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tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: Attr

#include <array_ops.h>

Setter di attributi facoltativi per QuantizedInstanceNorm .

Sommario

Attributi pubblici

given_y_max_ = 0.0f
float
given_y_min_ = 0.0f
float
min_separation_ = 0.001f
float
output_range_given_ = false
bool
variance_epsilon_ = 1e-05f
float

Funzioni pubbliche

GivenYMax (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Output in y_max se output_range_given è True.
GivenYMin (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Output in y_min se output_range_given è True.
MinSeparation (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Valore minimo di y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Se True, given_y_min e given_y_min e given_y_max vengono usati come intervallo di output.
VarianceEpsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un piccolo numero in virgola mobile per evitare di dividere per 0.

Attributi pubblici

given_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

given_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

min_separation_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

output_range_given_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

variance_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Funzioni pubbliche

DatoYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Output in y_max se output_range_given è True.

Il valore predefinito è 0

DatoYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Output in y_min se output_range_given è True.

Il valore predefinito è 0

MinSeparation

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Valore minimo di y_max - y_min

Il valore predefinito è 0,001

OutputRangeGiven

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Se True, given_y_min e given_y_min e given_y_max vengono usati come intervallo di output.

In caso contrario, l'implementazione calcola l'intervallo di output.

Il valore predefinito è false

Varianza Epsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Un piccolo numero in virgola mobile per evitare di dividere per 0.

Il valore predefinito è 1e-05