tensoreflusso:: ops:: ResourceApplyFtrlV2

#include <training_ops.h>

Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.

Riepilogo

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage lineare += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * varc = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (segno(lineare) * l1 - lineare) / quadratico if |lineare| > l1 altrimenti 0.0 accum = accum_new

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• var: dovrebbe provenire da una variabile().
• accum: dovrebbe provenire da una variabile().
• lineare: dovrebbe provenire da una variabile().
• grad: il gradiente.
• lr: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
• l1: regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
• l2: regolarizzazione del ritiro L2. Deve essere uno scalare.
• lr_power: fattore di scala. Deve essere uno scalare.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• use_locking: Se True , l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

Resi:

• l' Operation creata

Costruttori e distruttori
ResourceApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrlV2::Attrs & attrs)

Attributi pubblici
operation	Operation

Funzioni pubbliche
operator::tensorflow::Operation () const

Funzioni pubbliche statiche
UseLocking (bool x)	Attrs

Strutture
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2:: Attrs	Setter di attributi facoltativi per ResourceApplyFtrlV2 .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

ResourceApplyFtrlV2

 ResourceApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceApplyFtrlV2

 ResourceApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceApplyFtrlV2::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operazione

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funzioni pubbliche statiche

UsaLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)