tensorflow::ops::SparseAdd

#include <sparse_ops.h>

Aggiunge due oggetti SparseTensor per produrre un altro SparseTensor .

Riepilogo

Si presume che gli indici degli oggetti SparseTensor di input siano ordinati secondo l'ordine lessicografico standard. Se così non fosse, prima di questo passaggio eseguire SparseReorder per ripristinare l'ordine degli indici.

Per impostazione predefinita, se la somma di due valori è pari a zero in un determinato indice, l'output SparseTensor includerà comunque quella posizione specifica nel suo indice, memorizzando uno zero nello slot del valore corrispondente. Per sovrascrivere questo comportamento, è possibile specificare thresh , indicando che se la somma ha un valore strettamente inferiore a thresh , il valore e l'indice corrispondenti non verranno inclusi. In particolare, thresh == 0 (valore predefinito) significa che tutto viene mantenuto e la sogliatura effettiva avviene solo per un valore positivo.

Nelle seguenti forme, nnz rappresenta il conteggio dopo aver preso in considerazione thresh .

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • a_indices: 2-D. Gli indices della prima matrice SparseTensor , dimensione [nnz, ndims] .
  • a_values: 1-D. I values del primo SparseTensor , dimensione [nnz] Vector.
  • a_shape: 1-D. La shape del primo SparseTensor , dimensione [ndims] Vector.
  • b_indices: 2-D. Gli indices della seconda matrice SparseTensor , dimensione [nnz, ndims] .
  • b_values: 1-D. I values del secondo SparseTensor , vettore di dimensione [nnz] .
  • b_shape: 1-D. La shape del secondo SparseTensor , dimensione [ndims] Vector.
  • soglia: 0-D. La soglia di grandezza che determina se una coppia valore di output/indice occupa spazio.

Resi:

Costruttori e distruttori

SparseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape, :: tensorflow::Input thresh)

attributi pubblici

operation
sum_indices
sum_shape
sum_values

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

somma_indici 

::tensorflow::Output sum_indices

somma_forma 

::tensorflow::Output sum_shape

somma_valori 

::tensorflow::Output sum_values

Funzioni pubbliche

SparseAdd 

 SparseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape,
  ::tensorflow::Input thresh
)