tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches

#include <array_ops.h>

Estrai le patches dalle images e inseriscile nella dimensione di output "profondità".

Sommario

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • immagini: 4-D Tensor con forma [batch, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: la dimensione della finestra scorrevole per ogni dimensione delle images .
  • passi: quanto sono lontani i centri di due patch consecutive nelle immagini. Deve essere: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • tariffe: devono essere: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Questa è la fase di input, che specifica di quanto sono lontani due campioni di patch consecutivi nell'input. Equivale all'estrazione di patch con patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , seguito dal sottocampionamento spaziale di un fattore di rates . Ciò è equivalente alla rate nelle convoluzioni dilatate (note anche come Atrous).
  • padding: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Ritorna:

  • Output : 4-D Tensor con forma [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] contenente patch di immagine con dimensioni ksize_rows x ksize_cols x depth vettorializzate nella dimensione "profondità". Nota out_rows e out_cols sono le dimensioni delle patch di output.

Costruttori e distruttori

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Attributi pubblici

operation
patches

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

cerotti

::tensorflow::Output patches

Funzioni pubbliche

ExtractImagePatches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const