tensorflow::ops::SegmentMean
#include <math_ops.h>Calcola la media lungo segmenti di un tensore.
Riepilogo
Per una spiegazione sui segmenti, consultare la sezione relativa alla segmentazione .
Calcola un tensore tale che \(output_i = { data_j}{N}\) dove mean è calcolata su j in modo tale che segment_ids[j] == i e N è il numero totale di valori sommati.
Se la media è vuota per un dato ID di segmento i , output[i] = 0 .

Per esempio:
c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1])) # ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5], # [5, 6, 7, 8]]
Argomentazioni:
- ambito: un oggetto Scope
- segment_ids: Un tensore 1D la cui dimensione è pari alla dimensione della prima dimensione dei
data. I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti.
Resi:
-
Output: Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensionek, il numero di segmenti.
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids) |
attributi pubblici | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
Segmento medio
SegmentMean( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input segment_ids )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensoreflusso::output
operator::tensorflow::Output() const