Nn Ops

Riepilogo

Classi

tensorflow:: ops:: AvgPool

Esegue il pooling medio sull'input.

tensorflow:: ops:: AvgPool3D

Esegue il pooling medio 3D sull'input.

tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad

Calcola i gradienti della funzione di pooling media.

tensorflow:: ops:: BiasAdd

Aggiunge bias al value .

tensorflow:: ops:: BiasAddGrad

L'operazione all'indietro per "BiasAdd" sul tensore "bias".

tensorflow:: ops:: Conv2D

Calcola una convoluzione 2D dato input 4D e tensori filter .

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter

Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro.

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput

Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input.

tensorflow:: ops:: Conv3D

Calcola una convoluzione 3D dato input 5D e tensori filter .

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2

Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto al filtro.

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input.

tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap

Restituisce l'indice della dimensione nel formato dati di destinazione dato quello in.

tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute

Restituisce il vettore/tensore permutato nel formato dati di destinazione dato il.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative

Calcola una convoluzione in profondità 2D dato input 4D e i tensori filter .

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input.

tensorflow:: ops:: Dilation2D

Calcola la dilatazione della scala di grigi input 4D e dei tensori filter 3D.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter

Calcola il gradiente di dilatazione morfologica 2-D rispetto al filtro.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput

Calcola il gradiente della dilatazione morfologica 2-D rispetto all'input.

tensorflow:: ops:: Elu

Calcola lineare esponenziale: exp(features) - 1 se < 0, features altrimenti.

tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool

Esegue il pooling medio frazionario sull'input.

tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool

Esegue il pooling massimo frazionario sull'input.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm

Normalizzazione batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad

Gradiente per la normalizzazione batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2

Gradiente per la normalizzazione batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3

Gradiente per la normalizzazione batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2

Normalizzazione batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3

Normalizzazione batch.

tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D

Esegue un riempimento come preelaborazione durante una convoluzione.

tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D

Esegue il ridimensionamento e il riempimento come preelaborazione durante una convoluzione.

tensorflow:: ops:: InTopK

Indica se gli obiettivi rientrano nelle previsioni K principali.

tensorflow:: ops:: InTopKV2

Indica se gli obiettivi rientrano nelle previsioni K principali.

tensorflow:: ops:: L2Loss

Perdita L2.

tensorflow:: ops:: LRN

Normalizzazione della risposta locale.

tensorflow:: ops:: LogSoftmax

Calcola le attivazioni softmax del registro.

tensorflow:: ops:: MaxPool

Esegue il pooling massimo sull'input.

tensorflow:: ops:: MaxPool3D

Esegue il pooling massimo 3D sull'input.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad

Calcola i gradienti della funzione di pooling massima.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad

Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad

Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2

Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax

Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2

Calcola i gradienti della funzione maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolV2

Esegue il pooling massimo sull'input.

tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax

Esegue il pooling massimo sull'input e restituisce sia i valori massimi che gli indici.

tensorflow:: ops:: NthElement

Trova i valori della statistica dell'ordine n per l'ultima dimensione.

tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool

Produce il pool medio del tensore di input per i tipi quantizzati.

tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Normalizzazione batch quantizzata.

tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd

Aggiunge il "bias" del tensore all'"input" del tensore per i tipi quantizzati.

tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D

Calcola una convoluzione 2D dato un input 4D quantizzato e tensori di filtro.

tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool

Produce il pool massimo del tensore di input per i tipi quantizzati.

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu

Calcola il lineare rettificato quantizzato: max(features, 0)

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6

Calcola il lineare rettificato quantizzato 6: min(max(features, 0), 6)

tensorflow:: ops:: QuantizedReluX

Calcola X lineare rettificato quantizzato: min(max(features, 0), max_value)

tensorflow:: ops:: Relu

Calcola il lineare rettificato: max(features, 0) .

tensorflow:: ops:: Relu6

Calcola il lineare 6 rettificato: min(max(features, 0), 6) .

tensorflow:: ops:: Selu

Calcola il lineare esponenziale scalato: scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow:: ops:: Softmax

Calcola le attivazioni softmax.

tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcola il costo dell'entropia incrociata softmax e i gradienti per la propagazione all'indietro.

tensorflow:: ops:: Softplus

Calcola softplus: log(exp(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: Softsign

Calcola il softsign: features / (abs(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcola il costo dell'entropia incrociata softmax e i gradienti per la propagazione all'indietro.

tensorflow:: ops:: TopK

Trova valori e indici dei k elementi più grandi per l'ultima dimensione.