tensorflow:: ops:: Elu

#include <nn_ops.h>

Calcola la funzione esponenziale lineare: exp(features) - 1 se < 0, features altrimenti.

Riepilogo

Scopri l'apprendimento rapido e preciso delle reti neurali profonde tramite unità lineari esponenziali (ELU).

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope

Resi:

  • Output : Il tensore delle attivazioni.

Costruttori e distruttori

Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

attributi pubblici

activations
operation

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributi pubblici

attivazioni 

::tensorflow::Output activations

operazione 

Operation operation

Funzioni pubbliche

Elu 

 Elu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const