tensoreflusso:: ops:: QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Produce il pool medio del tensore di input per i tipi quantizzati.

Riepilogo

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input: 4-D con forma [batch, height, width, channels] .
  • min_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
  • max_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
  • ksize: la dimensione della finestra per ciascuna dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
  • passi: il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
  • riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Resi:

  • Uscita Output
  • Output min_output: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più basso.
  • Output max_output: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più alto.

Costruttori e distruttori

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Attributi pubblici

max_output
min_output
operation
output

Attributi pubblici

uscita_max 

::tensorflow::Output max_output

min_uscita 

::tensorflow::Output min_output

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)
,

tensoreflusso:: ops:: QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Produce il pool medio del tensore di input per i tipi quantizzati.

Riepilogo

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input: 4-D con forma [batch, height, width, channels] .
  • min_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
  • max_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
  • ksize: la dimensione della finestra per ciascuna dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
  • passi: il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
  • riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Resi:

  • Uscita Output
  • Output min_output: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più basso.
  • Output max_output: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più alto.

Costruttori e distruttori

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Attributi pubblici

max_output
min_output
operation
output

Attributi pubblici

uscita_max 

::tensorflow::Output max_output

min_uscita 

::tensorflow::Output min_output

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)