tensoreflusso:: ops:: LRN

#include <nn_ops.h>

Normalizzazione della risposta locale.

Riepilogo

Il tensore input 4-D viene trattato come una matrice 3-D di vettori 1-D (lungo l'ultima dimensione) e ciascun vettore viene normalizzato in modo indipendente. All'interno di un dato vettore, ogni componente viene diviso per la somma ponderata e quadrata degli input all'interno di depth_radius . Nel dettaglio,

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

Per i dettagli, vedere Krizhevsky et al., Classificazione ImageNet con reti neurali convoluzionali profonde (NIPS 2012) .

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • ingresso: 4-D.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • raggio_profondità: 0-D. Metà larghezza della finestra di normalizzazione 1-D.
  • bias: un offset (solitamente positivo per evitare la divisione per 0).
  • alfa: un fattore di scala, solitamente positivo.
  • beta: un esponente.

Resi:

  • Output : il tensore di uscita.

Costruttori e distruttori

LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche

Alpha (float x)
Beta (float x)
Bias (float x)
DepthRadius (int64 x)

Strutture

tensorflow:: ops:: LRN:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per LRN .

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

LRN 

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

LRN 

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const LRN::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni pubbliche statiche

Alfa 

Attrs Alpha(
  float x
)

Beta 

Attrs Beta(
  float x
)

Pregiudizio 

Attrs Bias(
  float x
)

ProfonditàRaggio 

Attrs DepthRadius(
  int64 x
)