tensoreflusso:: ops:: MaxPool3DGradGrad

#include <nn_ops.h>

Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.

Riepilogo

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • orig_input: il tensore di input originale.
  • orig_output: il tensore di output originale.
  • grad: backprop di output della forma [batch, depth, rows, cols, channels] .
  • ksize: tensore 1-D di lunghezza 5. La dimensione della finestra per ciascuna dimensione del tensore di input. Deve avere ksize[0] = ksize[4] = 1 .
  • passi: tensore 1-D di lunghezza 5. Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione di input . Deve avere strides[0] = strides[4] = 1 .
  • riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • data_format: il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_profondità, in_altezza, in_larghezza, in_canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", l'ordine di archiviazione dei dati è: [batch, in_channels, in_ Depth, in_height, in_width].

Resi:

  • Output : gradienti di gradienti rispetto all'input in max_pool .

Costruttori e distruttori

MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche

DataFormat (StringPiece x)

Strutture

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per MaxPool3DGradGrad .

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

MaxPool3DGradGrad 

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

MaxPool3DGradGrad 

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni pubbliche statiche

Formato dati

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)