tensorflow::ops::Requantize

#include <math_ops.h>

Converte il tensore input quantizzato in un output a precisione inferiore.

Riepilogo

Converte il tensore input quantizzato in un output a precisione inferiore, utilizzando l'intervallo di output specificato con requested_output_min e requested_output_max .

[input_min, input_max] sono valori scalari in virgola mobile che specificano l'intervallo per l'interpretazione in virgola mobile dei dati input . Ad esempio, se input_min è -1.0f e input_max è 1.0f, e stiamo lavorando con dati quantizzati quint16 , allora un valore 0 nei dati a 16 bit dovrebbe essere interpretato come -1.0f e 65535 significa 1.0f.

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • input_min: Il valore in virgola mobile che rappresenta il valore minimo quantizzato dell'input.
  • input_max: Il valore in virgola mobile che rappresenta il valore massimo quantizzato dell'input.
  • requested_output_min: Il valore float che rappresenta il valore minimo di output quantizzato.
  • requested_output_max: Il valore float che rappresenta il valore massimo di output quantizzato.
  • out_type: Il tipo di output. Dovrebbe avere una profondità di bit inferiore a Tinput.

Resi:

  • Output
  • Output output_min: Il valore requested_output_min viene copiato in questo output.
  • Output output_max: Il valore requested_output_max viene copiato in questo output.

Costruttori e distruttori

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

attributi pubblici

operation
output
output_max
output_min

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

output_max 

::tensorflow::Output output_max

output_min 

::tensorflow::Output output_min

Funzioni pubbliche

Riquantizzare 

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)