tensorflow :: ops :: Riorganizza

#include <math_ops.h>

Converte il tensore di input quantizzato in un output precisione inferiore.

Sommario

Converte il tensore di input quantizzato in un output precisione inferiore, utilizzando l'intervallo di output specificato con requested_output_min e requested_output_max .

[input_min, input_max] sono float scalari che specificano l'intervallo per l'interpretazione float dei dati di input . Ad esempio, se input_min è -1.0f e input_max è 1.0f e abbiamo a che fare con dati quantizzati quint16 , un valore 0 nei dati a 16 bit dovrebbe essere interpretato come -1.0f e 65535 significa 1.0f.

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input_min: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato minimo.
  • input_max: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato massimo.
  • request_output_min: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato minimo.
  • request_output_max: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato massimo.
  • out_type: il tipo di output. Dovrebbe essere una profondità di bit inferiore a Tinput.

Ritorna:

  • Output uscita
  • Output output_min: il valore richiesto_output_min viene copiato in questo output.
  • Output output_max: il valore richiesto_output_max viene copiato in questa uscita.

Costruttori e distruttori

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

Attributi pubblici

operation
output
output_max
output_min

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

output_max

::tensorflow::Output output_max

output_min

::tensorflow::Output output_min

Funzioni pubbliche

Riorganizza

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)