tensorflow::ops::SegmentMin

#include <math_ops.h>

Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.

Riepilogo

Per una spiegazione sui segmenti, consultare la sezione relativa alla segmentazione .

Calcola un tensore tale che \(output_i = (data_j)\) dove min è su j tale che segment_ids[j] == i .

Se il valore minimo è vuoto per un dato ID di segmento i , output[i] = 0 .

Per esempio: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • segment_ids: Un tensore 1D la cui dimensione è pari alla dimensione della prima dimensione dei data . I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti.

Resi:

  • Output : Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione k , il numero di segmenti.

Costruttori e distruttori

SegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

Segmento minimo 

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const