tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2

#include <array_ops.h>

Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.

Sommario

Restituisce un tensore con le diagonali da k[0] -th a k[1] -th input batch.

Supponiamo che l' input abbia dimensioni r [I, J, ..., L, M, N] . Sia max_diag_len la lunghezza massima tra tutte le diagonali da estrarre, max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0)) Sia num_diags il numero di diagonali da estrarre, num_diags = k[1] - k[0] + 1 .

Se num_diags == 1 , il tensore di uscita è di rango r - 1 con forma [I, J, ..., L, max_diag_len] e valori:

diagonal[i, j, ..., l, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
    padding_value                 ; otherwise.
dove y = max(-k[1], 0) , x = max(k[1], 0) .

Altrimenti, il tensore di output ha rango r con dimensioni [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len] con valori:

diagonal[i, j, ..., l, m, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
    padding_value                 ; otherwise.
dove d = k[1] - m , y = max(-d, 0) e x = max(d, 0) .

L'input deve essere almeno una matrice.

Per esempio:

input = np.array([[[1, 2, 3, 4],  # Input shape: (2, 3, 4)
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 8, 7, 6]],
                  [[5, 4, 3, 2],
                   [1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8]]])

# A main diagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7],  # Output shape: (2, 3)
                                [5, 2, 7]]

# A superdiagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
  ==> [[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3)
       [4, 3, 8]]

# A tridiagonal band from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 1))
  ==> [[[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [1, 6, 7],
        [5, 8, 0]],
       [[4, 3, 8],
        [5, 2, 7],
        [1, 6, 0]]]

# Padding value = 9
tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding_value = 9)
  ==> [[[4, 9, 9],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [3, 8, 9],
        [2, 7, 6]],
       [[2, 9, 9],
        [3, 4, 9],
        [4, 3, 8]]]

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input: Rank r tensor dove r >= 2 .
  • k: offset diagonale. Un valore positivo significa superdiagonale, 0 si riferisce alla diagonale principale e un valore negativo significa sottodiagonale. k può essere un singolo numero intero (per una singola diagonale) o una coppia di numeri interi che specificano le estremità inferiore e superiore di una banda di matrice. k[0] non deve essere maggiore di k[1] .
  • padding_value: il valore con cui riempire l'area al di fuori della banda diagonale specificata. L'impostazione predefinita è 0.

Ritorna:

  • Output : le diagonali estratte.

Costruttori e distruttori

MatrixDiagPartV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input k, :: tensorflow::Input padding_value)

Attributi pubblici

diagonal
operation

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

diagonale

::tensorflow::Output diagonal

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

MatrixDiagPartV2

 MatrixDiagPartV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input k,
  ::tensorflow::Input padding_value
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const