tensorflow :: ops :: GatherNd

#include <array_ops.h>

Raccogli le sezioni dai params in un tensore con la forma specificata dagli indices .

Sommario

indices è un tensore intero K-dimensionale, meglio pensato come un tensore (K-1) -dimensionale di indici in params , dove ogni elemento definisce una fetta di params :

output[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = params[indices[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

Mentre in tf.gather indices definisce sezioni nella dimensione axis di params , in tf.gather_nd , indices definisce sezioni nelle prime N dimensioni di params , dove N = indices.shape[-1] .

L'ultima dimensione degli indices può essere al massimo il rango dei params :

indices.shape[-1] <= params.rank

L'ultima dimensione degli indices corrisponde agli elementi (se indices.shape[-1] == params.rank ) o alle sezioni (se indices.shape[-1] < params.rank ) lungo la dimensione indices.shape[-1] di params . Il tensore di uscita ha forma

indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]

Notare che sulla CPU, se viene trovato un indice fuori limite, viene restituito un errore. Sulla GPU, se viene trovato un indice fuori limite, viene memorizzato uno 0 nel valore di output corrispondente.

Alcuni esempi di seguito.

Indicizzazione semplice in una matrice:

    indices = [[0, 0], [1, 1]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = ['a', 'd']

Seziona l'indicizzazione in una matrice:

    indices = [[1], [0]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]

Indicizzazione in un 3-tensore:

    indices = [[1]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]

    indices = [[0, 1], [1, 0]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]

    indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = ['b0', 'b1']

Indicizzazione in batch in una matrice:

    indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = [['a'], ['b']]

Indicizzazione delle sezioni in batch in una matrice:

    indices = [[[1]], [[0]]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]

Indicizzazione in batch in un 3-tensore:

    indices = [[[1]], [[0]]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
              [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]

    indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
              [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]

    indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]

Vedi anche tf.gather e tf.batch_gather .

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • params: il tensore da cui raccogliere i valori.
  • indici: tensore dell'indice.

Ritorna:

  • Output : valori dei params raccolti dagli indici forniti dagli indices , con forma indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:] .

Costruttori e distruttori

GatherNd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input params, :: tensorflow::Input indices)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

GatherNd

 GatherNd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const