tensorflow :: ops :: DeserializeManySparse

#include <sparse_ops.h>

Deserializzare e concatenare SparseTensors da un minibatch serializzato.

Sommario

L'input serialized_sparse deve essere una matrice di stringhe di forma [N x 3] dove N è la dimensione del minibatch e le righe corrispondono agli output compressi di SerializeSparse . I ranghi degli oggetti SparseTensor originali devono corrispondere tutti. Quando viene creato lo SparseTensor finale, ha un rango superiore di uno rispetto ai ranghi degli oggetti SparseTensor entrata (sono stati concatenati lungo una nuova dimensione di riga).

I valori di forma dell'oggetto SparseTensor output per tutte le dimensioni, ma i primi sono il massimo tra i valori di forma degli oggetti SparseTensor input per le dimensioni corrispondenti. Il suo primo valore di forma è N , la dimensione del minibatch.

Si SparseTensor gli indici degli oggetti SparseTensor input siano ordinati in ordine lessicografico standard. In caso contrario, dopo questo passaggio eseguire SparseReorder per ripristinare l'ordinamento dell'indice.

Ad esempio, se l'input serializzato è una matrice [2 x 3] che rappresenta due oggetti SparseTensor originali:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

e

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

quindi lo SparseTensor deserializzato finale sarà:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • serialized_sparse: 2-D, gli N oggetti SparseTensor serializzati. Deve avere 3 colonne.
  • dtype: il dtype degli oggetti SparseTensor serializzati.

Ritorna:

Costruttori e distruttori

DeserializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype)

Attributi pubblici

operation
sparse_indices
sparse_shape
sparse_values

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

sparse_indices

::tensorflow::Output sparse_indices

sparse_shape

::tensorflow::Output sparse_shape

sparse_values

::tensorflow::Output sparse_values

Funzioni pubbliche

DeserializeManySparse

 DeserializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)