tensorflow :: ops :: PadV2

#include <array_ops.h>

Riempie un tensore.

Sommario

Questo pad operazione input secondo le paddings e constant_values specificati. paddings è un intero tensore di forma [Dn, 2] , dove n è il rango di input . Per ciascuna dimensione D di input , paddings[D, 0] indica quante valori imbottitura per aggiungere prima che il contenuto di input in tale dimensione, e paddings[D, 1] indica quante valori imbottitura per aggiungere dopo il contenuto di input in tale dimensione. constant_values è un tensore scalare dello stesso tipo input che indica il valore da utilizzare per il riempimento input .

La dimensione imbottita di ogni dimensione D dell'output è:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Per esempio:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argomenti:

Ritorna:

  • Output : il tensore di output.

Costruttori e distruttori

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

PadV2

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const