Logging Ops

Sommario

Variabili

Arguments
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
TensorProto
image
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3
int64
max_outputs_ = x
ret
operation
Operation
ret
return
sample_rate
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary
than
audio **If max_outputs is greater
Emette un buffer del protocollo di Summary con audio.

Funzioni

AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Colore da utilizzare per i pixel con valori non finiti.
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Numero massimo di elementi batch per cui generare immagini.

Classi

tensorflow :: ops :: Assert

Afferma che la condizione data è vera.

tensorflow :: ops :: HistogramSummary

Emette un buffer del protocollo di Summary con un istogramma.

tensorflow :: ops :: MergeSummary

Unisce i riepiloghi.

tensorflow :: ops :: Print

Stampa un elenco di tensori.

tensorflow :: ops :: PrintV2

Stampa una stringa scalare.

tensorflow :: ops :: ScalarSummary

Emette un buffer del protocollo di Summary con valori scalari.

tensorflow :: ops :: TensorSummary

Emette un buffer del protocollo di Summary con un tensore.

tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2

Emette un buffer del protocollo di Summary con un tensore e dati per plug-in.

tensorflow :: ops :: Timestamp

Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi.

Variabili

argomenti

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

Audio

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

bad_color_

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

Immagine

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

max_images_

int64 max_images_ = 3

max_outputs_

ret max_outputs_ = x

operazione

Operation operation

ret

return ret

frequenza di campionamento

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

sommario

::tensorflow::Output summary

di

audio **If max_outputs is greater than

Emette un buffer del protocollo di Summary con audio.

Emette un buffer del protocollo di Summary con immagini.

Il riepilogo ha fino a max_outputs valori di riepilogo contenenti audio. L'audio è costruito dal tensor che deve essere 3-D con forma [batch_size, frames, channels] o 2-D con forma [batch_size, frames] . Si presume che i valori siano compresi nell'intervallo [-1.0, 1.0] con una frequenza di campionamento di sample_rate .

L'argomento tag è un Tensor scalare di tipo string . Viene utilizzato per costruire il tag dei valori di riepilogo:

  • Se max_outputs è 1, il tag del valore di riepilogo è '* tag

Il riepilogo ha fino a max_images valori di riepilogo contenenti immagini. Le immagini sono costruite dal tensor che deve essere 4-D con forma [batch_size, height, width, channels] e dove i channels possono essere:

  • 1: il tensor viene interpretato come scala di grigi.
  • 3: il tensor viene interpretato come RGB.
  • 4: il tensor viene interpretato come RGBA.

Le immagini hanno lo stesso numero di canali del tensore di ingresso. Per l'input in virgola mobile, i valori vengono normalizzati un'immagine alla volta per rientrare nell'intervallo [0, 255] . uint8 valori di uint8 rimangono invariati. L'operazione utilizza due diversi algoritmi di normalizzazione:

  • Se i valori di input sono tutti positivi, vengono ridimensionati in modo che il più grande sia 255.
  • Se un qualsiasi valore di input è negativo, i valori vengono spostati in modo che il valore di input 0,0 sia a 127. Vengono quindi ridimensionati in modo che il valore più piccolo sia 0 o il valore più grande sia 255.

L'argomento tag è un Tensor scalare di tipo string . Viene utilizzato per costruire il tag dei valori di riepilogo:

  • Se max_images è 1, il tag del valore di riepilogo è '* tag

Funzioni

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Colore da utilizzare per i pixel con valori non finiti.

Il valore predefinito è Tensore

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

gamma

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Numero massimo di elementi batch per cui generare immagini.

Il valore predefinito è 3