tensorflow :: ops :: MirrorPad

#include <array_ops.h>

Riempie un tensore con valori specchiati.

Sommario

Questa operazione riempie un input con valori speculari in base ai paddings specificati. paddings è un tensore intero con forma [n, 2] , dove n è il rango di input . Per ogni dimensione D input , paddings[D, 0] indicano quanti valori aggiungere prima del contenuto input in quella dimensione e paddings[D, 1] indicano quanti valori aggiungere dopo il contenuto input in quella dimensione. Sia i paddings[D, 0] che i paddings[D, 1] devono essere maggiori di input.dim_size(D) (o input.dim_size(D) - 1 ) se copy_border è vero (se falso, rispettivamente).

La dimensione imbottita di ogni dimensione D dell'output è:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Per esempio:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input: il tensore di input da riempire.
  • padding: una matrice a due colonne che specifica le dimensioni del padding. Il numero di righe deve essere uguale al rango di input .
  • modalità: O REFLECT o SYMMETRIC . Nella modalità di riflessione le regioni riempite non includono i bordi, mentre in modalità simmetrica le regioni riempite includono i bordi. Ad esempio, se l' input è [1, 2, 3] e le paddings sono [0, 2] , l'uscita è [1, 2, 3, 2, 1] in modalità di riflessione ed è [1, 2, 3, 3, 2] in modalità simmetrica.

Ritorna:

  • Output : il tensore imbottito.

Costruttori e distruttori

MirrorPad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, StringPiece mode)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

MirrorPad

 MirrorPad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  StringPiece mode
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const