tensorflow:: عملیات:: ورودی Conv2DBackprop

#include <nn_ops.h>

گرادیان‌های کانولوشن را نسبت به ورودی محاسبه می‌کند.

خلاصه

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• input_sizes: یک بردار عدد صحیح که شکل input را نشان می‌دهد، که در آن input یک تانسور چهاربعدی [batch, height, width, channels] است.
• فیلتر: چهاربعدی با شکل [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
• تابع out_backprop: چهاربعدی با شکل [batch, out_height, out_width, out_channels] . گرادیان‌ها در خروجی کانولوشن قرار دارند.
• گام‌ها: گام پنجره کشویی برای هر بُعد از ورودی کانولوشن. باید به همان ترتیب بُعد مشخص شده با فرمت باشد.
• padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• explicit_paddings: اگر padding "EXPLICIT" باشد، لیست مقادیر صریح padding. برای بُعد iام، مقدار padding درج شده قبل و بعد از بُعد به ترتیب explicit_paddings[2 * i] و explicit_paddings[2 * i + 1] است. اگر padding برابر با "EXPLICIT" نباشد، explicit_paddings باید خالی باشد.
• قالب داده: قالب داده ورودی و خروجی را مشخص کنید. با قالب پیش‌فرض "NHWC"، داده‌ها به ترتیب زیر ذخیره می‌شوند: [batch, in_height, in_width, in_channels]. به طور جایگزین، قالب می‌تواند "NCHW" باشد، که ترتیب ذخیره‌سازی داده‌ها به صورت زیر است: [batch, in_channels, in_height, in_width].
• اتساع‌ها: تانسور یک بعدی با طول ۴. ضریب اتساع برای هر بُعد input . اگر روی k > ۱ تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بُعد، k-1 سلول پرش‌شده وجود خواهد داشت. ترتیب بُعد با مقدار data_format تعیین می‌شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع‌ها در بُعدهای دسته‌ای و عمقی باید ۱ باشند.

بازده:

• Output : چهاربعدی با شکل [batch, in_height, in_width, in_channels] . گرادیان با ورودی کانولوشن متناسب است.

سازنده‌ها و مخرب‌ها
Conv2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2DBackpropInput::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

کارکردهای عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	Attrs
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)	Attrs
UseCudnnOnGpu (bool x)	Attrs

ساختارها
tensorflow:: عملیات:: Conv2DBackpropInput:: Attrs	تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای Conv2DBackpropInput .

ویژگی‌های عمومی

عملیات

Operation operation

خروجی

::tensorflow::Output output

کارکردهای عمومی

ورودی Conv2DBackprop

 Conv2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

ورودی Conv2DBackprop

 Conv2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv2DBackpropInput::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const 

توابع استاتیک عمومی

قالب داده

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

اتساعات

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

پدینگ‌های صریح

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

UseCudnnOnGpu

Attrs UseCudnnOnGpu(
  bool x
)