tensorflow::ops::Conv3D
#include <nn_ops.h> Menghitung konvolusi 3-D berdasarkan tensor input dan filter 5-D.
Ringkasan
Dalam pemrosesan sinyal, korelasi silang adalah ukuran kesamaan dua bentuk gelombang sebagai fungsi dari penundaan waktu yang diterapkan pada salah satunya. Ini juga dikenal sebagai hasil perkalian titik geser atau hasil perkalian dalam geser.
Conv3D kami menerapkan suatu bentuk korelasi silang.
Argumen:
- Cakupan: Objek Cakupan
- input: Bentuk
[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. - filter: Bentuk
[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels].in_channelsharus sama antarainputdanfilter. - strides: tensor 1-D dengan panjang 5. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi
input. Harus memilikistrides[0] = strides[4] = 1. - padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.
Atribut opsional (lihat Attrs ):
- data_format: Format data input dan output. Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Atau, formatnya bisa "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
- Dilasi: tensor 1-D dengan panjang 5. Faktor dilasi untuk setiap dimensi
input. Jika diatur ke k > 1, akan ada k-1 sel yang dilewati di antara setiap elemen filter pada dimensi tersebut. Urutan dimensi ditentukan oleh nilaidata_format, lihat detail di atas. Dilasi pada dimensi batch dan kedalaman harus 1.
Mengembalikan:
-
Output: Tensor output.
Konstruktor dan Destruktor | |
|---|---|
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs) |
Atribut publik | |
|---|---|
operation | |
output | |
Fungsi publik | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Fungsi statis publik | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
Struktur | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Conv3D::Attrs | Pengaturan atribut opsional untuk Conv3D . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran
::tensorflow::Output output
Fungsi publik
Conv3D
Conv3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3D
Conv3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Fungsi statis publik
Format Data
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Dilasi
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )