tensorflow:: אופס:: CropAndResizeGradImage
#include <image_ops.h>
מחשב את השיפוע של האופציה crop_and_resize מול טנסור תמונת הקלט.
תַקצִיר
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- דרגים: טנזור 4-D של צורה
[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]
. - תיבות: טנסור דו-ממדי של צורה
[num_boxes, 4]
. השורהi
של הטנזור מציינת את הקואורדינטות של תיבה בתמונהbox_ind[i]
ומצוינת בקואורדינטות מנורמלות[y1, x1, y2, x2]
. ערך קואורדינטות מנורמל שלy
ממופה לקואורדינטת התמונה ב-y * (image_height - 1)
, כך שהמרווח[0, 1]
של גובה התמונה המנורמל ממופה ל- `[0, image_height - 1] בקואורדינטות גובה התמונה. אנו מאפשרים y1 > y2, ובמקרה זה החיתוך שנדגם הוא גרסה מתהפכת של התמונה המקורית. ממד הרוחב מטופל באופן דומה. מותרות קואורדינטות מנורמלות מחוץ לטווח[0, 1]
, ובמקרה זה אנו משתמשים ב-extrapolation_value
כדי להוציא את ערכי תמונת הקלט. - box_ind: טנזור 1-D של צורה
[num_boxes]
עם ערכי int32 ב-[0, batch)
. הערך שלbox_ind[i]
מציין את התמונה שאליה התיבהi
מתייחסת. - image_size: טנזור 1-D עם ערך
[batch, image_height, image_width, depth]
המכיל את גודל התמונה המקורי. גםimage_height
וגםimage_width
צריכים להיות חיוביים.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- שיטה: מחרוזת המציינת את שיטת האינטרפולציה. רק 'בילינארי' נתמך לעת עתה.
החזרות:
-
Output
: טנסור 4-D של צורה[batch, image_height, image_width, depth]
.
בנאים והורסים | |
---|---|
CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T) | |
CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T, const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs) |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור CropAndResizeGradImage . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
CropAndResizeGradImage
CropAndResizeGradImage(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input grads,
::tensorflow::Input boxes,
::tensorflow::Input box_ind,
::tensorflow::Input image_size,
DataType T
)
CropAndResizeGradImage
CropAndResizeGradImage(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input grads,
::tensorflow::Input boxes,
::tensorflow::Input box_ind,
::tensorflow::Input image_size,
DataType T,
const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
שִׁיטָה
Attrs Method(
StringPiece x
)