tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Calcula los gradientes de la convolución en profundidad con respecto a la entrada.

Resumen

Argumentos:

  • ámbito: Un objeto de ámbito
  • input_sizes: Un vector entero que representa la forma de input , basado en data_format . Por ejemplo, si data_format es 'NHWC', input es un tensor 4-D [batch, height, width, channels] .
  • Filtro: 4-D con forma [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
  • out_backprop: 4-D con forma basada en data_format . Por ejemplo, si data_format es 'NHWC', la forma de out_backprop es [batch, out_height, out_width, out_channels] . Gradientes con respecto a la salida de la convolución.
  • pasos: El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de la entrada de la convolución.
  • relleno: El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • data_format: Especifique el formato de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el siguiente orden: [lote, altura, anchura, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", con el siguiente orden de almacenamiento: [lote, canales, altura, anchura].
  • Dilataciones: tensor unidimensional de longitud 4. Factor de dilatación para cada dimensión de input . Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones viene determinado por el valor de data_format ; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1.

Devoluciones:

  • Output : 4-D con forma según data_format . Por ejemplo, si data_format es 'NHWC', la forma de salida es [batch, in_height, in_width, in_channels] . Gradiente con respecto a la entrada de la convolución.

Constructores y destructores

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

funciones estáticas públicas

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Estructuras

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput:: Attrs

Configuradores de atributos opcionales para DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

Entrada de retropropagación nativa DepthwiseConv2d 

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Entrada de retropropagación nativa DepthwiseConv2d 

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const

funciones estáticas públicas

Formato de datos 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilataciones 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)