tensorflow:: عملیات:: ویرایش فاصله

#include <array_ops.h>

فاصله ویرایش لونشتاین (احتمالاً نرمال‌شده) را محاسبه می‌کند.

خلاصه

ورودی‌ها توالی‌هایی با طول متغیر هستند که توسط SparseTensors (شاخص‌های فرضیه، مقادیر فرضیه، شکل فرضیه) و (شاخص‌های حقیقت، مقادیر حقیقت، شکل حقیقت) ارائه می‌شوند.

ورودی‌ها عبارتند از:

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• hypothesis_indices: اندیس‌های لیست فرضیه SparseTensor. این یک ماتریس N x R از نوع int64 است.
• hypothesis_values: مقادیر لیست فرضیه SparseTensor. این یک بردار با طول N است.
• hypothesis_shape: شکل لیست فرضیه SparseTensor. این یک بردار با طول R است.
• truth_indices: اندیس‌های لیست درستی SparseTensor. این یک ماتریس M x R از نوع int64 است.
• مقادیر حقیقی: مقادیر لیست حقیقی SparseTensor. این یک بردار با طول M است.
• truth_shape: شاخص‌های حقیقت، بردار.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• نرمال‌سازی: بولی (اگر درست باشد، فواصل ویرایش بر اساس طول حقیقت نرمال‌سازی می‌شوند).

خروجی این است:

بازده:

• Output : یک تانسور شناور چگال با رتبه R-1.

برای ورودی مثال:

// hypothesis represents a 2x1 matrix with variable-length values:
//   (0,0) = ["a"]
//   (1,0) = ["b"]
hypothesis_indices = [[0, 0, 0],
                      [1, 0, 0]]
hypothesis_values = ["a", "b"]
hypothesis_shape = [2, 1, 1]

// truth represents a 2x2 matrix with variable-length values:
//   (0,0) = []
//   (0,1) = ["a"]
//   (1,0) = ["b", "c"]
//   (1,1) = ["a"]
truth_indices = [[0, 1, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [1, 0, 1],
                 [1, 1, 0]]
truth_values = ["a", "b", "c", "a"]
truth_shape = [2, 2, 2]
normalize = true

خروجی به صورت زیر خواهد بود:

// output is a 2x2 matrix with edit distances normalized by truth lengths.
output = [[inf, 1.0],  // (0,0): no truth, (0,1): no hypothesis
          [0.5, 1.0]]  // (1,0): addition, (1,1): no hypothesis  

سازنده‌ها و مخرب‌ها
EditDistance (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input hypothesis_indices, :: tensorflow::Input hypothesis_values, :: tensorflow::Input hypothesis_shape, :: tensorflow::Input truth_indices, :: tensorflow::Input truth_values, :: tensorflow::Input truth_shape)
EditDistance (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input hypothesis_indices, :: tensorflow::Input hypothesis_values, :: tensorflow::Input hypothesis_shape, :: tensorflow::Input truth_indices, :: tensorflow::Input truth_values, :: tensorflow::Input truth_shape, const EditDistance::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

کارکردهای عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی
Normalize (bool x)	Attrs

ساختارها
tensorflow:: عملیات:: EditDistance:: Attrs	تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای EditDistance .

ویژگی‌های عمومی

عملیات

Operation operation

خروجی

::tensorflow::Output output

کارکردهای عمومی

فاصله

 EditDistance(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input hypothesis_indices,
  ::tensorflow::Input hypothesis_values,
  ::tensorflow::Input hypothesis_shape,
  ::tensorflow::Input truth_indices,
  ::tensorflow::Input truth_values,
  ::tensorflow::Input truth_shape
)

فاصله

 EditDistance(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input hypothesis_indices,
  ::tensorflow::Input hypothesis_values,
  ::tensorflow::Input hypothesis_shape,
  ::tensorflow::Input truth_indices,
  ::tensorflow::Input truth_values,
  ::tensorflow::Input truth_shape,
  const EditDistance::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const 

توابع استاتیک عمومی

عادی‌سازی

Attrs Normalize(
  bool x
)