aliran tensor:: operasi:: Ekstrak Sekilas

#include <image_ops.h>

Mengekstrak sekilas dari tensor masukan.

Ringkasan

Mengembalikan sekumpulan jendela yang disebut sekilas yang diekstraksi pada offsets lokasi dari tensor masukan. Jika jendela hanya tumpang tindih sebagian dengan input, area yang tidak tumpang tindih akan diisi dengan noise acak.

Hasilnya adalah bentuk tensor 4-D [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels] . Dimensi saluran dan batch sama dengan tensor masukan. Tinggi dan lebar jendela keluaran ditentukan dalam parameter size .

Argumen normalized dan centered mengontrol bagaimana jendela dibuat:

• Jika koordinat dinormalisasi tetapi tidak terpusat, 0,0 dan 1,0 sesuai dengan minimum dan maksimum setiap dimensi tinggi dan lebar.
• Jika koordinatnya dinormalisasi dan dipusatkan, rentangnya antara -1,0 hingga 1,0. Koordinat (-1.0, -1.0) terletak di pojok kiri atas, pojok kanan bawah terletak di (1.0, 1.0) dan pusat di (0, 0).
• Jika koordinat tidak dinormalisasi maka akan ditafsirkan sebagai jumlah piksel.

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• masukan: Tensor float 4-D dengan bentuk [batch_size, height, width, channels] .
• size : Tensor 1-D dari 2 elemen yang berisi ukuran sekilas yang akan diekstraksi. Ketinggian sekilas harus ditentukan terlebih dahulu, diikuti dengan lebar sekilas.
• offset: Tensor bilangan bulat 2D berbentuk [batch_size, 2] yang berisi lokasi y, x di tengah setiap jendela.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• terpusat: menunjukkan apakah koordinat offset berada di tengah relatif terhadap gambar, dalam hal ini offset (0, 0) relatif terhadap pusat gambar masukan. Jika salah, offset (0,0) sesuai dengan sudut kiri atas gambar masukan.
• dinormalisasi: menunjukkan apakah koordinat offset dinormalisasi.
• Uniform_noise: menunjukkan apakah kebisingan harus dihasilkan menggunakan distribusi seragam atau distribusi Gaussian.
• noise: menunjukkan apakah noise tersebut harus uniform , gaussian , atau zero . Standarnya adalah uniform yang berarti jenis kebisingan akan ditentukan oleh uniform_noise .

Pengembalian:

• Output : Tensor yang mewakili sekilas [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels] .

Konstruktor dan Destruktor
ExtractGlimpse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input offsets)
ExtractGlimpse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input offsets, const ExtractGlimpse::Attrs & attrs)

Atribut publik
glimpse	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Fungsi publik
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik
Centered (bool x)	Attrs
Noise (StringPiece x)	Attrs
Normalized (bool x)	Attrs
UniformNoise (bool x)	Attrs

Struktur
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse:: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk ExtractGlimpse .

Atribut publik

melihat sekilas

::tensorflow::Output glimpse

operasi

Operation operation

Fungsi publik

Ekstrak Sekilas

 ExtractGlimpse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input offsets
)

Ekstrak Sekilas

 ExtractGlimpse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input offsets,
  const ExtractGlimpse::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Masukan

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

Fungsi statis publik

terpusat

Attrs Centered(
  bool x
)

Kebisingan

Attrs Noise(
  StringPiece x
)

Dinormalisasi

Attrs Normalized(
  bool x
)

SeragamKebisingan

Attrs UniformNoise(
  bool x
)