หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

tensorflow::ops::Fill

#include <array_ops.h>

สร้างเทนเซอร์ที่บรรจุด้วยค่าสเกลาร์

สรุป

การดำเนินการนี้จะสร้างเทนเซอร์ที่มีรูปร่าง dims และเติม value ลงไป

ตัวอย่างเช่น:

# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                     [9, 9, 9]]

tf.fill แตกต่างจาก tf.constant ในหลายประเด็น:

tf.fill รองรับเฉพาะค่าสเกลาร์ ในขณะที่ tf.constant รองรับค่า เทนเซอร์
tf.fill สร้าง Op ในกราฟการคำนวณซึ่งจะสร้างค่า Tensor จริงในขณะรันไทม์ ซึ่งแตกต่างจาก tf.constant ที่ฝัง Tensor ทั้งหมดลงในกราฟด้วยโหนด Const
เนื่องจาก tf.fill ประเมินผลในระหว่างการทำงานของกราฟ จึงรองรับรูปร่างแบบไดนามิกโดยอิงจากเทนเซอร์อื่นๆ ในขณะทำงาน ซึ่งแตกต่างจาก tf.constant

ข้อโต้แย้ง:

(numpy) เทียบเท่ากับ np.full

การส่งคืนสินค้า:

ตัวสร้างและตัวทำลาย
`Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value)`

คุณลักษณะสาธารณะ
`operation`	`Operation`
`output`	`:: tensorflow::Output`

หน้าที่สาธารณะ
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`operator::tensorflow::Input () const`
`operator::tensorflow::Output () const`

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Fill(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input dims,
  ::tensorflow::Input value
)

::tensorflow::Node * node() const

 operator::tensorflow::Input() const

 operator::tensorflow::Output() const