جریان تنسور:: عملیات:: FusedBatchNormV3

#include <nn_ops.h>

نرمال سازی دسته ای

خلاصه

توجه داشته باشید که اندازه تانسورهای 4 بعدی با "NHWC" یا "NCHW" تعریف می شود. اندازه تانسورهای 1 بعدی با بعد C تانسورهای 4 بعدی مطابقت دارد.

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• x: یک تانسور 4 بعدی برای داده های ورودی.
• مقیاس: یک تانسور 1 بعدی برای ضریب مقیاس، برای مقیاس x نرمال شده.
• افست: یک تانسور 1 بعدی برای آفست، برای جابجایی به x نرمال شده.
• میانگین: یک تانسور 1 بعدی برای میانگین جمعیت. فقط برای استنتاج استفاده می شود. برای آموزش باید خالی باشد
• واریانس: یک تانسور 1 بعدی برای واریانس جمعیت. فقط برای استنتاج استفاده می شود. برای آموزش باید خالی باشد

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• اپسیلون: عدد شناور کوچکی که به واریانس x اضافه می شود.
• data_format: فرمت داده برای x و y. یا «NHWC» (پیش‌فرض) یا «NCHW».
• is_training: یک مقدار bool که نشان می دهد عملیات برای آموزش (پیش فرض) یا استنتاج است.

برمی‌گرداند:

• Output y: یک تانسور 4 بعدی برای داده های خروجی.
• Output batch_mean: یک تانسور 1 بعدی برای میانگین دسته ای محاسبه شده، که توسط TensorFlow برای محاسبه میانگین در حال اجرا استفاده می شود.
• Output batch_variance: یک تانسور 1 بعدی برای واریانس دسته ای محاسبه شده، که توسط TensorFlow برای محاسبه واریانس در حال اجرا استفاده می شود.
• Output rezerv_space_1: یک تانسور 1 بعدی برای میانگین دسته ای محاسبه شده، برای استفاده مجدد در محاسبه گرادیان.
• Output rezerv_space_2: یک تانسور 1 بعدی برای واریانس دسته ای محاسبه شده (واریانس معکوس در مورد cuDNN)، برای استفاده مجدد در محاسبه گرادیان.
• Output rezerv_space_3: یک تانسور 1 بعدی برای برخی از نتایج میانی، برای استفاده مجدد در محاسبه گرادیان برای کارایی بهتر.

سازندگان و ویرانگرها
FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs)

صفات عمومی
batch_mean	:: tensorflow::Output
batch_variance	:: tensorflow::Output
operation	Operation
reserve_space_1	:: tensorflow::Output
reserve_space_2	:: tensorflow::Output
reserve_space_3	:: tensorflow::Output
y	:: tensorflow::Output

توابع استاتیک عمومی
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Epsilon (float x)	Attrs
ExponentialAvgFactor (float x)	Attrs
IsTraining (bool x)	Attrs

سازه ها
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3:: Attrs	تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای FusedBatchNormV3 .

صفات عمومی

batch_mean

::tensorflow::Output batch_mean

دسته_واریانس

::tensorflow::Output batch_variance

عملیات

Operation operation

رزرو_فضای_1

::tensorflow::Output reserve_space_1

رزرو_فضا_2

::tensorflow::Output reserve_space_2

رزرو_فضا_3

::tensorflow::Output reserve_space_3

y

::tensorflow::Output y

توابع عمومی

FusedBatchNormV3

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

FusedBatchNormV3

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs
)

توابع استاتیک عمومی

DataFormat

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

اپسیلون

Attrs Epsilon(
  float x
)

ExponentialAvgFactor

Attrs ExponentialAvgFactor(
  float x
)

IsTraining

Attrs IsTraining(
  bool x
)