tensorflow:: عملیات:: FusedBatchNorm

#include <nn_ops.h>

نرمال‌سازی دسته‌ای.

خلاصه

توجه داشته باشید که اندازه تانسورهای چهاربعدی با "NHWC" یا "NCHW" تعریف می‌شوند. اندازه تانسورهای یک‌بعدی با بُعد C تانسورهای چهاربعدی مطابقت دارد.

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• x: یک تانسور چهاربعدی برای داده‌های ورودی.
• مقیاس: یک تانسور یک‌بعدی برای عامل مقیاس‌بندی، برای مقیاس‌بندی x نرمال‌شده.
• آفست: یک تانسور یک‌بعدی برای آفست، برای جابجایی به x نرمال‌شده.
• میانگین: یک تانسور یک‌بعدی برای میانگین جمعیت. فقط برای استنتاج استفاده می‌شود؛ برای آموزش باید خالی باشد.
• واریانس: یک تانسور یک‌بعدی برای واریانس جمعیت. فقط برای استنتاج استفاده می‌شود؛ برای آموزش باید خالی باشد.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• اپسیلون: یک عدد اعشاری کوچک که به واریانس x اضافه می‌شود.
• data_format: فرمت داده برای x و y. یا "NHWC" (پیش‌فرض) یا "NCHW".
• is_training: یک مقدار bool که نشان می‌دهد عملیات برای آموزش (پیش‌فرض) یا استنتاج است.

بازده:

• Output y: یک تانسور چهاربعدی برای داده‌های خروجی.
• Output batch_mean: یک تنسور یک‌بعدی برای میانگین دسته‌ای محاسبه‌شده، که توسط TensorFlow برای محاسبه میانگین در حال اجرا استفاده می‌شود.
• Output batch_variance: یک تنسور یک‌بعدی برای واریانس دسته‌ای محاسبه‌شده، که توسط TensorFlow برای محاسبه واریانس در حال اجرا استفاده می‌شود.
• Output reserve_space_1: یک تانسور یک‌بعدی برای میانگین دسته‌ای محاسبه‌شده، که در محاسبه گرادیان مجدداً استفاده می‌شود.
• Output reserve_space_2: یک تانسور یک‌بعدی برای واریانس دسته‌ای محاسبه‌شده (واریانس معکوس در مورد cuDNN)، که در محاسبه گرادیان مجدداً استفاده می‌شود.

سازنده‌ها و مخرب‌ها
FusedBatchNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNorm::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی
batch_mean	:: tensorflow::Output
batch_variance	:: tensorflow::Output
operation	Operation
reserve_space_1	:: tensorflow::Output
reserve_space_2	:: tensorflow::Output
y	:: tensorflow::Output

توابع استاتیک عمومی
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Epsilon (float x)	Attrs
ExponentialAvgFactor (float x)	Attrs
IsTraining (bool x)	Attrs

ساختارها
tensorflow:: عملیات:: FusedBatchNorm:: جذابیت‌ها	تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای FusedBatchNorm .

ویژگی‌های عمومی

batch_mean

::tensorflow::Output batch_mean

واریانس دسته‌ای

::tensorflow::Output batch_variance

عملیات

Operation operation

reserve_space_1

::tensorflow::Output reserve_space_1

reserve_space_2

::tensorflow::Output reserve_space_2

ی

::tensorflow::Output y

کارکردهای عمومی

FusedBatchNorm

 FusedBatchNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

FusedBatchNorm

 FusedBatchNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNorm::Attrs & attrs
)

توابع استاتیک عمومی

قالب داده

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

اپسیلون

Attrs Epsilon(
  float x
)

میانگین نمایی

Attrs ExponentialAvgFactor(
  float x
)

آیزترینینگ

Attrs IsTraining(
  bool x
)