จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ไม่เปลี่ยนรูปConst
#include <array_ops.h> ส่งกลับเทนเซอร์ที่ไม่เปลี่ยนรูปจากขอบเขตหน่วยความจำ
สรุป
การใช้งานปัจจุบันจะบันทึกเทนเซอร์จากไฟล์
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- dtype: ประเภทของเทนเซอร์ที่ส่งคืน
- รูปร่าง: รูปร่างของเทนเซอร์ที่ส่งคืน
- memory_region_name: ชื่อของขอบเขตหน่วยความจำแบบอ่านอย่างเดียวที่ใช้โดยเทนเซอร์ โปรดดู NewReadOnlyMemoryRegionFromFile ใน tensorflow::Env
ผลตอบแทน:
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
ไม่เปลี่ยนรูปConst
ImmutableConst(
const ::tensorflow::Scope & scope,
DataType dtype,
PartialTensorShape shape,
StringPiece memory_region_name
)
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ImmutableConst Class Reference\n\ntensorflow::ops::ImmutableConst\n===============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nReturns immutable tensor from memory region.\n\nSummary\n-------\n\nThe current implementation memmaps the tensor from a file.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- dtype: Type of the returned tensor.\n- shape: Shape of the returned tensor.\n- memory_region_name: Name of readonly memory region used by the tensor, see NewReadOnlyMemoryRegionFromFile in tensorflow::Env.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The tensor tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ImmutableConst](#classtensorflow_1_1ops_1_1_immutable_const_1aab9e7185e34476fca15636e394313a6a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, DataType dtype, PartialTensorShape shape, StringPiece memory_region_name)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_immutable_const_1af488862c99460624515d6f46da0c4225) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [tensor](#classtensorflow_1_1ops_1_1_immutable_const_1aa8c0d0ee596f1a68b05557139dd85951) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_immutable_const_1af2b53b0f4adf62a117182f43d3270fd4)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_immutable_const_1a5329938c0ad6a99babe75af3d3623f47)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_immutable_const_1aa79e1c2dd15e9de061013311d314a20d)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### tensor\n\n```text\n::tensorflow::Output tensor\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ImmutableConst\n\n```gdscript\n ImmutableConst(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n DataType dtype,\n PartialTensorShape shape,\n StringPiece memory_region_name\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
