tensorflow :: ops :: LRN
#include <nn_ops.h>
Normalisasi Respon Lokal.
Ringkasan
Tensor input
4-D diperlakukan sebagai larik 3-D dari vektor 1-D (sepanjang dimensi terakhir), dan setiap vektor dinormalisasi secara independen. Dalam vektor tertentu, setiap komponen dibagi dengan jumlah input yang depth_radius
dalam depth_radius
. Secara rinci,
sqr_sum[a, b, c, d] = sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2) output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta
Untuk detailnya, lihat Krizhevsky et al., Klasifikasi ImageNet dengan jaringan saraf konvolusional dalam (NIPS 2012) .
Argumen:
- scope: Objek Scope
- masukan: 4-D.
Atribut opsional (lihat Attrs
):
- depth_radius: 0-D. Lebar setengah jendela normalisasi 1-D.
- bias: Sebuah offset (biasanya positif untuk menghindari pembagian dengan 0).
- alpha: Faktor skala, biasanya positif.
- beta: Eksponen.
Pengembalian:
-
Output
: Tensor keluaran.
Pembuat dan Penghancur | |
---|---|
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input) | |
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs) |
Atribut publik | |
---|---|
operation | |
output |
Fungsi publik | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Fungsi statis publik | |
---|---|
Alpha (float x) | |
Beta (float x) | |
Bias (float x) | |
DepthRadius (int64 x) |
Structs | |
---|---|
tensorflow :: ops :: LRN :: Attrs | Penyetel atribut opsional untuk LRN . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran
::tensorflow::Output output
Fungsi publik
LRN
LRN( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input )
LRN
LRN( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Keluaran
operator::tensorflow::Output() const
Fungsi statis publik
Alfa
Attrs Alpha( float x )
Beta
Attrs Beta( float x )
Bias
Attrs Bias( float x )
DepthRadius
Attrs DepthRadius( int64 x )