aliran tensor:: operasi:: MaxPoolV2

#include <nn_ops.h>

Melakukan pengumpulan maksimal pada input.

Ringkasan

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • masukan: masukan 4-D untuk dikumpulkan.
  • ksize : Ukuran jendela untuk setiap dimensi tensor masukan.
  • langkah: Langkah jendela geser untuk setiap dimensi tensor masukan.
  • padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • data_format: Menentukan format data input dan output data. Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa berupa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Pengembalian:

  • Output : Tensor keluaran maksimal yang dikumpulkan.

Konstruktor dan Destruktor

MaxPoolV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input ksize, :: tensorflow::Input strides, StringPiece padding)
MaxPoolV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input ksize, :: tensorflow::Input strides, StringPiece padding, const MaxPoolV2::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

DataFormat (StringPiece x)

Struktur

tensorflow:: ops:: MaxPoolV2:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk MaxPoolV2 .

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

MaxPoolV2

 MaxPoolV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding
)

MaxPoolV2

 MaxPoolV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolV2::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Masukan

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

Fungsi statis publik

Format Data

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)