tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Transforma un cerebro escalar.SequenceExample proto (como cadenas) en tensores tipados.

Resumen

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• serializado: Un escalar que contiene un proto SequenceExample serializado binario.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: Un vector que enumera las claves FeatureList que podrían faltar en SequenceExample. Si la FeatureList asociada no está presente, se considera vacía. Por defecto, cualquier FeatureList que no aparezca en este vector debe existir en SequenceExample.
• context_sparse_keys: Una lista de tensores de cadena Ncontext_sparse (escalares). Las claves esperadas en las características de los ejemplos asociadas con los valores context_sparse.
• context_dense_keys: Una lista de tensores de cadena Ncontext_dense (escalares). Las claves esperadas en las características de contexto de SequenceExamples asociadas con valores densos.
• feature_list_sparse_keys: Una lista de tensores de cadena Nfeature_list_sparse (escalares). Las claves esperadas en las FeatureLists asociadas con valores dispersos.
• feature_list_dense_keys: Una lista de tensores de cadena Nfeature_list_dense (escalares). Las claves esperadas en las feature_lists de SequenceExamples asociadas con listas de valores densos.
• context_dense_defaults: Una lista de tensores Ncontext_dense (algunos pueden estar vacíos). context_dense_defaults[j] proporciona valores predeterminados cuando el mapa de contexto de SequenceExample carece de context_dense_key[j]. Si se proporciona un tensor vacío para context_dense_defaults[j], entonces se requiere la característica context_dense_keys[j]. El tipo de entrada se infiere de context_dense_defaults[j], incluso cuando está vacío. Si context_dense_defaults[j] no está vacío, su forma debe coincidir con context_dense_shapes[j].
• debug_name: Un escalar que contiene el nombre del proto serializado. Puede contener, por ejemplo, el nombre de la clave de tabla (descriptivo) del proto serializado correspondiente. Esto es útil únicamente para la depuración, y la presencia de valores aquí no afecta la salida. También puede ser un escalar vacío si no hay ningún nombre disponible.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• context_sparse_types: Una lista de Ncontext_sparse types; los tipos de datos de los datos en cada contexto Feature dado en context_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes: Una lista de Ncontext_dense shapes; las formas de los datos en cada Feature de contexto dadas en context_dense_keys. El número de elementos en la Feature correspondiente a context_dense_key[j] siempre debe ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma de context_dense_values[j] coincidirá con context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList dados en feature_list_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes: Una lista de Nfeature_list_dense shapes; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys. La forma de cada Feature en la FeatureList correspondiente a feature_list_dense_key[j] siempre debe ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Devoluciones:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList valores_densos_contexto
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values

Constructores y destructores
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

Atributos públicos
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

funciones estáticas públicas
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs

Estructuras
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample:: Attrs	Configuradores de atributos opcionales para ParseSingleSequenceExample .

Atributos públicos

valores_densos_de_contexto

::tensorflow::OutputList context_dense_values

índices_dispersos_de_contexto

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

formas_dispersas_de_contexto

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

valores_escasos_de_contexto

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

valores_densos_lista_de_características

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

Lista de características_índices_dispersos

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

formas dispersas de la lista de características

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

valores_dispersos_lista_de_características

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operación

Operation operation

Funciones públicas

Ejemplo de análisis de secuencia única

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

Ejemplo de análisis de secuencia única

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

funciones estáticas públicas

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Tipos de contexto dispersos

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)