tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm
#include <array_ops.h>
Normalisasi Instans Terkuantisasi.
Ringkasan
Argumen:
- scope: Objek Scope
- x: Tensor input 4D.
- x_min: Nilai yang diwakili oleh input terkuantisasi terendah.
- x_max: Nilai yang diwakili oleh input terkuantisasi tertinggi.
Atribut opsional (lihat Attrs
):
- output_range_given: Jika True,
given_y_min
dangiven_y_min
dangiven_y_max
digunakan sebagai rentang output. Jika tidak, implementasi menghitung rentang keluaran. - given_y_min: Output dalam
y_min
jikaoutput_range_given
adalah True. - given_y_max: Output dalam
y_max
jikaoutput_range_given
adalah True. - variance_epsilon: Angka float kecil untuk menghindari pembagian dengan 0.
- min_separation: Nilai minimum
y_max - y_min
Pengembalian:
-
Output
y: Tensor 4D. -
Output
y_min: Nilai yang diwakili oleh output terkuantisasi terendah. -
Output
y_max: Nilai yang diwakili oleh output terkuantisasi tertinggi.
Pembuat dan Penghancur | |
---|---|
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max) | |
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs) |
Atribut publik | |
---|---|
operation | |
y | |
y_max | |
y_min |
Fungsi statis publik | |
---|---|
GivenYMax (float x) | |
GivenYMin (float x) | |
MinSeparation (float x) | |
OutputRangeGiven (bool x) | |
VarianceEpsilon (float x) |
Structs | |
---|---|
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: Attrs | Penyetel atribut opsional untuk QuantizedInstanceNorm . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
y_max
::tensorflow::Output y_max
y_min
::tensorflow::Output y_min
Fungsi publik
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max )
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs )
Fungsi statis publik
DiberikanYMax
Attrs GivenYMax( float x )
DiberikanYMin
Attrs GivenYMin( float x )
MinSeparation
Attrs MinSeparation( float x )
OutputRangeGiven
Attrs OutputRangeGiven( bool x )
VariansEpsilon
Attrs VarianceEpsilon( float x )