tensorflow:: عملیات:: کوانتیزه‌مات‌مول

#include <math_ops.h>

ضرب ماتریسی کوانتیزه شده‌ی a در ماتریس b را انجام دهید.

خلاصه

ورودی‌ها باید ماتریس‌های دوبعدی باشند و بُعد داخلی a (پس از ترانهاده شدن اگر transpose_a غیرصفر باشد) باید با بُعد خارجی b (پس از ترانهاده شدن اگر transposed_b غیرصفر باشد) مطابقت داشته باشد.

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• الف) باید یک تانسور دو بعدی باشد.
• ب: باید یک تانسور دو بعدی باشد.
• min_a: مقدار اعشاری که کمترین a کوانتیزه شده نشان می‌دهد.
• max_a: مقدار اعشاری که بالاترین a کوانتیزه شده نشان می‌دهد.
• min_b: مقدار اعشاری که کمترین مقدار b کوانتیزه شده نشان می‌دهد.
• max_b: مقدار اعشاری که بالاترین مقدار b کوانتیزه شده نشان می‌دهد.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• transpose_a: اگر درست باشد، a قبل از ضرب جابجا می‌شود.
• transpose_b: اگر درست باشد، b قبل از ضرب جابجا می‌شود.
• فعال‌سازی: نوع خروجی تولید شده توسط تابع فعال‌سازی پس از این عملیات.

بازده:

• Output
• Output min_out: مقدار اعشاری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان می‌دهد.
• Output max_out: مقدار اعشاری که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان می‌دهد.

سازنده‌ها و مخرب‌ها
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b)
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی
max_out	:: tensorflow::Output
min_out	:: tensorflow::Output
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

توابع استاتیک عمومی
Tactivation (DataType x)	Attrs
Toutput (DataType x)	Attrs
TransposeA (bool x)	Attrs
TransposeB (bool x)	Attrs

ساختارها
tensorflow:: عملیات:: QuantizedMatMul:: جذابیت‌ها	تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای QuantizedMatMul .

ویژگی‌های عمومی

حداکثر_خروجی

::tensorflow::Output max_out

دقیقه_خروجی

::tensorflow::Output min_out

عملیات

Operation operation

بیرون

::tensorflow::Output out

کارکردهای عمومی

کوانتیزه شدهMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

کوانتیزه شدهMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

توابع استاتیک عمومی

فعال‌سازی

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

خروجی

Attrs Toutput(
  DataType x
)

ترانسپوزA

Attrs TransposeA(
  bool x
)

ترانسپوز بی

Attrs TransposeB(
  bool x
)