tensorflow:: عملیات:: کوانتیزه‌شدهRelu6

#include <nn_ops.h>

محاسبه کوانتیزه شده و خطی یکسو شده ۶: min(max(features, 0), 6)

خلاصه

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• min_features: مقدار اعشاری که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان می‌دهد.
• max_features: مقدار اعشاری که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان می‌دهد.

بازده:

• فعال‌سازی‌های Output : شکل خروجی مشابه «ویژگی‌ها» دارد.
• Output min_activations: مقدار اعشاری که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان می‌دهد.
• Output max_activations: مقدار اعشاری که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان می‌دهد.

سازنده‌ها و مخرب‌ها
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu6::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

توابع استاتیک عمومی
OutType (DataType x)	Attrs

ساختارها
tensorflow:: عملیات:: کوانتیزه‌شدهRelu6:: جذابیت‌ها	تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای QuantizedRelu6 .

ویژگی‌های عمومی

فعال سازی ها

::tensorflow::Output activations

حداکثر فعال‌سازی‌ها

::tensorflow::Output max_activations

حداقل_فعالیت‌ها

::tensorflow::Output min_activations

عملیات

Operation operation

کارکردهای عمومی

کوانتیزه شدهRelu6

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

کوانتیزه شدهRelu6

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu6::Attrs & attrs
)

توابع استاتیک عمومی

نوع خروجی

Attrs OutType(
  DataType x
)