tensorflow:: ops:: QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

Calcula el lineal rectificado cuantizado: max(features, 0)

Resumen

Argumentos:

  • ámbito: Un objeto de ámbito
  • min_features: El valor flotante que representa el valor cuantificado más bajo.
  • max_features: El valor flotante que representa el valor cuantizado más alto.

Devoluciones:

  • Activaciones Output : Tiene la misma forma de salida que "características".
  • Output min_activations: El valor flotante que representa el valor cuantificado más bajo.
  • Output max_activations: El valor flotante que representa el valor cuantizado más alto.

Constructores y destructores

QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

Atributos públicos

activations
max_activations
min_activations
operation

funciones estáticas públicas

OutType (DataType x)

Estructuras

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu:: Attrs

Configuradores de atributos opcionales para QuantizedRelu .

Atributos públicos

activaciones 

::tensorflow::Output activations

activaciones máximas 

::tensorflow::Output max_activations

activaciones mínimas 

::tensorflow::Output min_activations

operación 

Operation operation

Funciones públicas

Relu cuantizado 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

Relu cuantizado 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

funciones estáticas públicas

Tipo de salida 

Attrs OutType(
  DataType x
)