aliran tensor:: operasi:: Relu Terkuantisasi

#include <nn_ops.h>

Menghitung Linier Terkuantifikasi Terkuantisasi: max(features, 0)

Ringkasan

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• min_features: Nilai float yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.
• max_features: Nilai float yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.

Pengembalian:

• Aktivasi Output : Memiliki bentuk keluaran yang sama dengan "fitur".
• Output min_activations: Nilai float yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.
• Output max_activations: Nilai float yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.

Konstruktor dan Destruktor
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

Atribut publik
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Fungsi statis publik
OutType (DataType x)	Attrs

Struktur
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu:: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk QuantizedRelu .

Atribut publik

aktivasi

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

min_aktivasi

::tensorflow::Output min_activations

operasi

Operation operation

Fungsi publik

Relu Terkuantisasi

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

Relu Terkuantisasi

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

Tipe Keluar

Attrs OutType(
  DataType x
)