tensorflow:: ops:: RandomGamma

#include <random_ops.h>

Genera valores aleatorios de la(s) distribución(es) Gamma descrita(s) por alfa.

Resumen

Esta operación utiliza el algoritmo de Marsaglia et al. para obtener muestras mediante transformación-rechazo a partir de pares de variables aleatorias uniformes y normales. Véase http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Argumentos:

  • ámbito: Un objeto de ámbito
  • forma: tensor entero 1D. Forma de las muestras independientes que se extraerán de cada distribución descrita por los parámetros de forma dados en alfa.
  • alfa: Un tensor en el que cada escalar es un parámetro de "forma" que describe la distribución gamma asociada.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • Semilla: Si tanto seed como seed2 tienen un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios se inicializa con la semilla proporcionada. De lo contrario, se inicializa con una semilla aleatoria.
  • seed2: Una segunda semilla para evitar colisiones de semillas.

Devoluciones:

  • Output : Un tensor con forma forma shape + shape(alpha) . Cada segmento [:, ..., :, i0, i1, ...iN] contiene las muestras extraídas para alpha[i0, i1, ...iN] . El tipo de datos de la salida coincide con el tipo de datos de alfa.

Constructores y destructores

RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha)
RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha, const RandomGamma::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

funciones estáticas públicas

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Estructuras

tensorflow:: ops:: RandomGamma:: Attrs

Configuradores de atributos opcionales para RandomGamma .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

Gamma aleatoria 

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

Gamma aleatoria 

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const

funciones estáticas públicas

Semilla 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Semilla2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)