tensorflow::ops::RandomGamma

#include <random_ops.h>

Menghasilkan nilai acak dari distribusi Gamma yang dijelaskan oleh alpha.

Ringkasan

Operasi ini menggunakan algoritma Marsaglia dkk. untuk memperoleh sampel melalui transformasi-penolakan dari pasangan variabel acak seragam dan normal. Lihat http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • bentuk: tensor bilangan bulat 1-D. Bentuk sampel independen yang akan diambil dari setiap distribusi yang dijelaskan oleh parameter bentuk yang diberikan dalam alpha.
  • alpha: Sebuah tensor di mana setiap skalar adalah parameter "bentuk" yang menggambarkan distribusi gamma terkait.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • seed: Jika seed atau seed2 diatur ke nilai bukan nol, generator angka acak akan diinisialisasi dengan seed yang diberikan. Jika tidak, generator akan diinisialisasi dengan seed acak.
  • seed2: Benih kedua untuk menghindari benturan benih.

Mengembalikan:

  • Output : Sebuah tensor dengan bentuk shape shape + shape(alpha) . Setiap slice [:, ..., :, i0, i1, ...iN] berisi sampel yang diambil untuk alpha[i0, i1, ...iN] . Tipe data output sesuai dengan tipe data alpha.

Konstruktor dan Destruktor

RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha)
RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha, const RandomGamma::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Struktur

tensorflow::ops::RandomGamma::Attrs

Pengaturan atribut opsional untuk RandomGamma .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Gamma Acak 

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

Gamma Acak 

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

Benih 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Benih 2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)