เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: เรลู
#include <nn_ops.h> คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขแล้ว: max(features, 0)
สรุป
ดู: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) ตัวอย่างการใช้งาน: tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() array([ 0., 0., -0., 3.], dtype=float32)
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
ผลตอบแทน:
-
Output: เทนเซอร์การเปิดใช้งาน
ตัวสร้างและผู้ทำลาย | |
|---|---|
Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
คุณลักษณะสาธารณะ | |
|---|---|
activations | |
operation | |
งานสาธารณะ | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
คุณลักษณะสาธารณะ
การเปิดใช้งาน
::tensorflow::Output activations
การดำเนินการ
Operation operation
งานสาธารณะ
เรลู
Relu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const