จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ทรัพยากรSparseApplyAdagrad
#include <training_ops.h>
อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad
สรุป
นั่นคือสำหรับแถวที่เรามี grad เราอัปเดต var และ accum ดังนี้: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- var: ควรมาจากตัวแปร ()
- accum: ควรมาจากตัวแปร ()
- lr: อัตราการเรียนรู้ ต้องเป็นสเกลาร์
- ผู้สำเร็จการศึกษา: การไล่ระดับสี
- ดัชนี: เวกเตอร์ของดัชนีในมิติแรกของ var และ accum
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs
):
- use_locking: หากเป็น
True
การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง
ผลตอบแทน:
ตัวสร้างและผู้ทำลาย |
---|
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
|
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs) |
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::การทำงาน
operator::tensorflow::Operation() const
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
อัพเดตสล็อต
Attrs UpdateSlots(
bool x
)
ใช้ล็อค
Attrs UseLocking(
bool x
)
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad\n===========================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nUpdate relevant entries in '\\*var' and '\\*accum' according to the adagrad scheme.\n\nSummary\n-------\n\nThat is for rows we have grad for, we update var and accum as follows: accum += grad \\* grad var -= lr \\* grad \\* (1 / sqrt(accum))\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- var: Should be from a Variable().\n- accum: Should be from a Variable().\n- lr: Learning rate. Must be a scalar.\n- grad: The gradient.\n- indices: A vector of indices into the first dimension of var and accum.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceSparseApplyAdagrad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1a3ecfebc42a69601af17e27c4f487996a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` accum, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices)` ||\n| [ResourceSparseApplyAdagrad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1a88b42cc212cd10a0b52d433a9116ee59)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` accum, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, const `[ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1a917b533fe528936609ff652edec54b97) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1ab312e9a5253a41e2d2a895f9c50a9b17)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UpdateSlots](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1a8e0a9ebe58e73522e657cd3fa6d2f4e1)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs) |\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1ab305f9b0860b1d2a24a1d314d486ed82)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad/attrs) | Optional attribute setters for [ResourceSparseApplyAdagrad](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceSparseApplyAdagrad\n\n```gdscript\n ResourceSparseApplyAdagrad(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input accum,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input indices\n)\n``` \n\n### ResourceSparseApplyAdagrad\n\n```gdscript\n ResourceSparseApplyAdagrad(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input accum,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input indices,\n const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UpdateSlots\n\n```text\nAttrs UpdateSlots(\n bool x\n)\n``` \n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]