tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Pembaruan renggang '* var' sebagai algoritme FOBOS dengan kecepatan pemelajaran tetap.

Ringkasan

Itu untuk baris yang kita punya grad, kita perbarui var sebagai berikut:

$$prox_v = var - alpha * grad$$

$$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

Argumen:

• scope: Objek Scope
• var: Harus dari Variabel ().
• alpha: Faktor penskalaan. Harus skalar.
• l1: regularisasi L1. Harus skalar.
• l2: regularisasi L2. Harus skalar.
• grad: Gradien.
• indeks: Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan akum.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika True, pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak ditentukan, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit perselisihan.

Pengembalian:

• Output : Sama seperti "var".

Pembuat dan Penghancur
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Atribut publik
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Fungsi publik
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik
UseLocking (bool x)	Attrs

Structs
tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent :: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk SparseApplyProximalGradientDescent .

Atribut publik

operasi

Operation operation

di luar

::tensorflow::Output out

Fungsi publik

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

Fungsi statis publik

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)