tensorflow::ops::TensorSummary

#include <logging_ops.h>

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan tensor.

Ringkasan

Operasi ini sedang dihapus secara bertahap dan digantikan oleh TensorSummaryV2 , yang memungkinkan pemanggil untuk meneruskan tag serta string proto SummaryMetadata yang diserialisasi yang berisi data khusus plugin. Kami akan tetap mempertahankan operasi ini untuk menjaga kompatibilitas mundur.

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • tensor: Sebuah tensor yang akan diserialisasi.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • deskripsi: Sebuah proto SummaryDescription yang dikodekan dalam format JSON.
  • label: Daftar string yang tidak terpakai.
  • display_name: Sebuah string yang tidak digunakan.

Mengembalikan:

Konstruktor dan Destruktor

TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor)
TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor, const TensorSummary::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
summary

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

Description (StringPiece x)
DisplayName (StringPiece x)
Labels (const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x)

Struktur

tensorflow::ops::TensorSummary::Attrs

Pengaturan atribut opsional untuk TensorSummary .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

ringkasan 

::tensorflow::Output summary

Fungsi publik

Ringkasan Tensor 

 TensorSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Ringkasan Tensor 

 TensorSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const TensorSummary::Attrs & attrs
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

Keterangan 

Attrs Description(
  StringPiece x
)

Nama Tampilan 

Attrs DisplayName(
  StringPiece x
)

Label 

Attrs Labels(
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x
)