เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ไม่เรียงลำดับเซ็กเมนต์ขั้นต่ำ

#include <math_ops.h>

คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์

สรุป

อ่าน ส่วนเกี่ยวกับการแบ่งส่วน เพื่อดูคำอธิบายของส่วนต่างๆ

โอเปอเรเตอร์นี้คล้ายกับโอเปอเรเตอร์ผลรวมของเซ็กเมนต์ที่ไม่ได้เรียงลำดับที่พบ (ที่นี่) แทนที่จะคำนวณผลรวมของส่วนต่างๆ จะคำนวณค่าขั้นต่ำดังนี้:

\(output_i = {j...} data_[j...]\) โดยที่ min อยู่เหนือ tuples j... เช่นว่า segment_ids[j...] == i

หากค่าต่ำสุดว่างเปล่าสำหรับ ID เซ็กเมนต์ที่กำหนด i ระบบจะส่งเอาต์พุตค่าสูงสุดที่เป็นไปได้สำหรับประเภทตัวเลขที่ระบุ output[i] = numeric_limits ::max() output[i] = numeric_limits ::max() .

ตัวอย่างเช่น: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1,  2, 2, 1],
#       [5,  6, 7, 8]]

หากรหัสส่วนที่กำหนด i เป็นค่าลบ ค่าที่เกี่ยวข้องจะถูกละทิ้ง และจะไม่รวมอยู่ในผลลัพธ์

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • Segment_ids: เทนเซอร์ที่มีรูปร่างนำหน้า data.shape

ผลตอบแทน:

  • Output : มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติข้อมูล segment_ids.rank แรก ซึ่งถูกแทนที่ด้วยมิติเดียวซึ่งมีขนาด num_segments

ตัวสร้างและผู้ทำลาย

UnsortedSegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

งานสาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

เอาท์พุท 

::tensorflow::Output output

งานสาธารณะ

ไม่เรียงลำดับเซ็กเมนต์ขั้นต่ำ 

 UnsortedSegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

โหนด 

::tensorflow::Node * node() const

ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต 

 operator::tensorflow::Input() const

ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต 

 operator::tensorflow::Output() const