เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ยังไม่ได้เรียงลำดับSum

#include <math_ops.h>

คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์

สรุป

อ่าน หัวข้อการแบ่งส่วน เพื่อดูคำอธิบายของส่วนต่างๆ

คำนวณเทนเซอร์ที่ \(output[i] = {j...} data[j...]\) โดยที่ผลรวมอยู่เหนือ tuples j... เช่นนั้น segment_ids[j...] == i ต่างจาก SegmentSum ที่ เซ็กเมนต์ segment_ids ไม่จำเป็นต้องจัดเรียงและไม่จำเป็นต้องครอบคลุมค่าทั้งหมดในช่วงค่าที่ถูกต้องทั้งหมด

หากผลรวมว่างเปล่าสำหรับ ID เซ็กเมนต์ที่ระบุ i output[i] = 0 หาก ID กลุ่มที่ระบุ i เป็นค่าลบ ค่าจะลดลงและจะไม่ถูกรวมเข้ากับผลรวมของกลุ่ม

num_segments ควรเท่ากับจำนวน ID กลุ่มที่แตกต่างกัน

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5,  5, 5, 5],
#       [5,  6, 7, 8]]

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • segment_ids: เทนเซอร์ที่มีรูปร่างเป็นคำนำหน้าของ data.shape

ผลตอบแทน:

  • Output : มีรูปร่างเหมือนกันกับข้อมูล ยกเว้นสำหรับมิติ segment_ids.rank แรก ซึ่งจะถูกแทนที่ด้วยมิติเดียวซึ่งมีขนาด num_segments

ตัวสร้างและตัวทำลาย

UnsortedSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

งานสาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

ผลผลิต

::tensorflow::Output output

งานสาธารณะ

ยังไม่ได้เรียงลำดับSum

 UnsortedSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

โอเปอเรเตอร์::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

โอเปอเรเตอร์::เทนเซอร์โฟลว์::เอาท์พุท

 operator::tensorflow::Output() const