Operasi Pencatatan
Ringkasan
Variabel | |
---|---|
Arguments | audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** |
audio | audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * |
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto() | TensorProto |
image | image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * |
max_images_ = 3 | int64 |
max_outputs_ = x | ret |
operation | Operation |
ret | return |
sample_rate | audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** |
summary | |
than | audio **If max_outputs is greater Menghasilkan buffer protokol Summary dengan audio. |
Fungsi | |
---|---|
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate) | |
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs) | |
BadColor (const TensorProto & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Warna yang digunakan untuk piksel dengan nilai tidak terbatas. |
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor) | |
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs) | |
MaxImages (int64 x) | Attrs |
MaxOutputs (int64 x) | Attrs |
node () const | ::tensorflow::Node * |
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments | image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar. |
Kelas | |
---|---|
tensorflow:: ops:: Tegaskan | Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar. |
tensorflow:: ops:: HistogramSummary | Menghasilkan buffer protokol |
tensorflow:: ops:: MergeSummary | Menggabungkan ringkasan. |
tensorflow:: ops:: Cetak | Mencetak daftar tensor. |
tensorflow:: ops:: PrintV2 | Mencetak skalar string. |
tensorflow:: ops:: ScalarSummary | Menghasilkan buffer protokol |
tensorflow:: ops:: TensorSummary | Menghasilkan buffer protokol |
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2 | Menghasilkan buffer protokol |
tensorflow:: ops:: Stempel waktu | Menyediakan waktu sejak zaman dalam hitungan detik. |
Variabel
Argumen
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio
warna_buruk_
TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
gambar
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image
gambar_maks_
int64 max_images_ = 3
keluaran_maks_
ret max_outputs_ = x
operasi
Operation operation
membasahi
return ret
tingkat_sampel
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate
ringkasan
::tensorflow::Output summary
dibandingkan
audio **If max_outputs is greater than
Menghasilkan buffer protokol Summary
dengan audio.
Menghasilkan buffer protokol Summary
dengan gambar.
Ringkasan memiliki hingga max_outputs
nilai ringkasan yang berisi audio. Audio dibuat dari tensor
yang harus berbentuk 3-D dengan bentuk [batch_size, frames, channels]
atau 2-D dengan bentuk [batch_size, frames]
. Nilai diasumsikan berada dalam kisaran [-1.0, 1.0]
dengan sample rate sample_rate
.
Argumen tag
adalah Tensor
skalar bertipe string
. Ini digunakan untuk membuat tag
nilai ringkasan:
- Jika
max_outputs
adalah 1, tag nilai ringkasannya adalah '*tag
Ringkasan memiliki hingga max_images
nilai ringkasan yang berisi gambar. Gambar dibuat dari tensor
yang harus berbentuk 4-D dengan bentuk [batch_size, height, width, channels]
dan di mana channels
dapat berada:
- 1:
tensor
diartikan sebagai Skala abu-abu. - 3:
tensor
diartikan sebagai RGB. - 4:
tensor
diartikan sebagai RGBA.
Gambar memiliki jumlah saluran yang sama dengan tensor masukan. Untuk input float, nilainya dinormalisasi satu per satu agar sesuai dengan rentang [0, 255]
. nilai uint8
tidak berubah. Operasi ini menggunakan dua algoritma normalisasi yang berbeda:
- Jika nilai masukan semuanya positif, maka akan diubah skalanya sehingga yang terbesar adalah 255.
- Jika ada nilai masukan yang negatif, nilai tersebut akan digeser sehingga nilai masukan 0,0 berada pada 127. Nilai tersebut kemudian diubah skalanya sehingga nilai terkecil adalah 0, atau nilai terbesar adalah 255.
Argumen tag
adalah Tensor
skalar bertipe string
. Ini digunakan untuk membuat tag
nilai ringkasan:
- Jika
max_images
adalah 1, tag nilai ringkasannya adalah '*tag
Fungsi
Ringkasan Audio
AudioSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, ::tensorflow::Input sample_rate )
Ringkasan Audio
AudioSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, ::tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs )
Warna Buruk
TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor( const TensorProto & x )
Warna yang digunakan untuk piksel dengan nilai tidak terbatas.
Defaultnya adalah Tensor
Ringkasan Gambar
ImageSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor )
Ringkasan Gambar
ImageSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs )
Gambar Maks
Attrs MaxImages( int64 x )
Output Maks
Attrs MaxOutputs( int64 x )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
jangkauan
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range( It represents the value of a *pixel in the output image ).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar.
Defaultnya adalah 3