Operasi Pencatatan

Ringkasan

Variabel

Arguments
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
TensorProto
image
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3
int64
max_outputs_ = x
ret
operation
Operation
ret
return
sample_rate
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary
than
audio **If max_outputs is greater
Menghasilkan buffer protokol Summary dengan audio.

Fungsi

AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Warna yang digunakan untuk piksel dengan nilai tidak terbatas.
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar.

Kelas

tensorflow:: ops:: Tegaskan

Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar.

tensorflow:: ops:: HistogramSummary

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan histogram.

tensorflow:: ops:: MergeSummary

Menggabungkan ringkasan.

tensorflow:: ops:: Cetak

Mencetak daftar tensor.

tensorflow:: ops:: PrintV2

Mencetak skalar string.

tensorflow:: ops:: ScalarSummary

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan nilai skalar.

tensorflow:: ops:: TensorSummary

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan tensor.

tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan data tensor dan per plugin.

tensorflow:: ops:: Stempel waktu

Menyediakan waktu sejak zaman dalam hitungan detik.

Variabel

Argumen

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

audio

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

warna_buruk_

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

gambar

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

gambar_maks_

int64 max_images_ = 3

keluaran_maks_

ret max_outputs_ = x

operasi

Operation operation

membasahi

return ret

tingkat_sampel

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

ringkasan

::tensorflow::Output summary

dibandingkan

audio **If max_outputs is greater than

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan audio.

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan gambar.

Ringkasan memiliki hingga max_outputs nilai ringkasan yang berisi audio. Audio dibuat dari tensor yang harus berbentuk 3-D dengan bentuk [batch_size, frames, channels] atau 2-D dengan bentuk [batch_size, frames] . Nilai diasumsikan berada dalam kisaran [-1.0, 1.0] dengan sample rate sample_rate .

Argumen tag adalah Tensor skalar bertipe string . Ini digunakan untuk membuat tag nilai ringkasan:

  • Jika max_outputs adalah 1, tag nilai ringkasannya adalah '*tag

Ringkasan memiliki hingga max_images nilai ringkasan yang berisi gambar. Gambar dibuat dari tensor yang harus berbentuk 4-D dengan bentuk [batch_size, height, width, channels] dan di mana channels dapat berada:

  • 1: tensor diartikan sebagai Skala abu-abu.
  • 3: tensor diartikan sebagai RGB.
  • 4: tensor diartikan sebagai RGBA.

Gambar memiliki jumlah saluran yang sama dengan tensor masukan. Untuk input float, nilainya dinormalisasi satu per satu agar sesuai dengan rentang [0, 255] . nilai uint8 tidak berubah. Operasi ini menggunakan dua algoritma normalisasi yang berbeda:

  • Jika nilai masukan semuanya positif, maka akan diubah skalanya sehingga yang terbesar adalah 255.
  • Jika ada nilai masukan yang negatif, nilai tersebut akan digeser sehingga nilai masukan 0,0 berada pada 127. Nilai tersebut kemudian diubah skalanya sehingga nilai terkecil adalah 0, atau nilai terbesar adalah 255.

Argumen tag adalah Tensor skalar bertipe string . Ini digunakan untuk membuat tag nilai ringkasan:

  • Jika max_images adalah 1, tag nilai ringkasannya adalah '*tag

Fungsi

Ringkasan Audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Ringkasan Audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Warna Buruk

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Warna yang digunakan untuk piksel dengan nilai tidak terbatas.

Defaultnya adalah Tensor

Ringkasan Gambar

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Ringkasan Gambar

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Gambar Maks

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Output Maks

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

jangkauan

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar.

Defaultnya adalah 3