אופציות הדרכה

סיכום

שיעורים

tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta

עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adadelta.

tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad

עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad.

tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA

עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adgrad הפרוקסימלית.

tensorflow:: ops:: ApplyAdam

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam.

tensorflow:: ops:: ApplyAddSign

עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign.

tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז.

tensorflow:: ops:: ApplyFtrl

עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal.

tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2

עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal.

tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent

עדכן את '*var' על ידי הפחתת 'alpha' * 'delta' ממנו.

tensorflow:: ops:: ApplyMomentum

עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום.

tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign

עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign.

tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad

עדכן את '*var' ו-'*accum' לפי FOBOS עם קצב הלמידה של Adagrad.

tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent

עדכן את '*var' בתור אלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע.

tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta

עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adadelta.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad

עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA

עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adgrad הפרוקסימלית.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign

עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl

עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2

עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent

עדכן את '*var' על ידי הפחתת 'alpha' * 'delta' ממנו.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum

עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum

עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign

עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad

עדכן את '*var' ו-'*accum' לפי FOBOS עם קצב הלמידה של Adagrad.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent

עדכן את '*var' בתור אלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta

var: צריך להיות מ-Variable().

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad

עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA

עדכן ערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl

עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2

עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum

עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum

עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad

ערכי עדכון דלילים ב-'*var' ו-'*accum' לפי אלגוריתם FOBOS.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

עדכון דל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp.

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta

var: צריך להיות מ-Variable().

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad

עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad.

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA

עדכן ערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית.

tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז.

tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl

עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal.

tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2

עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal.

tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum

עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום.

tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad

ערכי עדכון דלילים ב-'*var' ו-'*accum' לפי אלגוריתם FOBOS.

tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent

עדכון דל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע.

tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp.