جریان تنسور:: عملیات:: DecodeAndCropJpeg:: Attrs
#include <image_ops.h>تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای DecodeAndCropJpeg .
خلاصه
صفات عمومی | |
|---|---|
acceptable_fraction_ = 1.0f | float |
channels_ = 0 | int64 |
dct_method_ = "" | StringPiece |
fancy_upscaling_ = true | bool |
ratio_ = 1 | int64 |
try_recover_truncated_ = false | bool |
توابع عمومی | |
|---|---|
AcceptableFraction (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs حداقل کسری خطوط مورد نیاز قبل از ورودی کوتاه پذیرفته می شود. |
Channels (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs تعداد کانال های رنگی برای تصویر رمزگشایی شده |
DctMethod (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs رشته ای که اشاره ای را در مورد الگوریتم مورد استفاده برای فشرده سازی مشخص می کند. |
FancyUpscaling (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر درست است، از یک ارتقاء آهسته تر اما زیباتر صفحات کروم استفاده کنید (فقط yuv420/422). |
Ratio (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs نسبت کاهش مقیاس. |
TryRecoverTruncated (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر درست است، سعی کنید یک تصویر را از ورودی کوتاه شده بازیابی کنید. |
صفات عمومی
کسر_قابل قبول
float tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::acceptable_fraction_ = 1.0f
کانال ها_
int64 tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::channels_ = 0
dct_method_
StringPiece tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::dct_method_ = ""
fancy_upscaling_
bool tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::fancy_upscaling_ = true
نسبت_
int64 tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::ratio_ = 1
try_recover_truncated_
bool tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::try_recover_truncated_ = false
توابع عمومی
کسر قابل قبول
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::AcceptableFraction( float x )
حداقل کسری خطوط مورد نیاز قبل از ورودی کوتاه پذیرفته می شود.
پیش فرض 1 است
کانال ها
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::Channels( int64 x )
تعداد کانال های رنگی برای تصویر رمزگشایی شده
پیش فرض 0 است
روش Dct
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::DctMethod( StringPiece x )
رشته ای که اشاره ای را در مورد الگوریتم مورد استفاده برای فشرده سازی مشخص می کند.
به طور پیش‌فرض روی "" قرار می‌گیرد که به یک پیش‌فرض خاص سیستم نگاشت می‌شود. مقادیر معتبر در حال حاضر ["INTEGER_FAST"، "INTEGER_ACCURATE"] هستند. راهنمایی ممکن است نادیده گرفته شود (به عنوان مثال، کتابخانه داخلی jpeg به نسخه ای تغییر می کند که آن گزینه خاص را ندارد.)
پیش‌فرض به ""
FancyUpscaling
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::FancyUpscaling( bool x )
اگر درست است، از یک ارتقاء آهسته تر اما زیباتر صفحات کروم استفاده کنید (فقط yuv420/422).
پیش فرض ها به درست است
نسبت
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::Ratio( int64 x )
نسبت کاهش مقیاس.
پیش فرض 1 است
TryRecoverTruncated را امتحان کنید
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::TryRecoverTruncated( bool x )
اگر درست است، سعی کنید یک تصویر را از ورودی کوتاه شده بازیابی کنید.
پیش فرض به نادرست
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-27 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-27 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs\n=========================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [DecodeAndCropJpeg](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [acceptable_fraction_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1ade4565804d091b2ee9f3f71d7be3ffa2)` = 1.0f` | `float` |\n| [channels_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1afe18a96df41f5b94c222496dc5206368)` = 0` | `int64` |\n| [dct_method_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1ab6a1537364211645118c52ac8b3e530e)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [fancy_upscaling_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1a96af21097f175c4dca629887cdb8acf4)` = true` | `bool` |\n| [ratio_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1a09f5eb7adce68e4626c89ab197d0a9ce)` = 1` | `int64` |\n| [try_recover_truncated_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1ac266a7946265c4dc352d9d70e2259966)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AcceptableFraction](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1a1b5661eb7517d6e8b0d137c216cde926)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) The minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted. |\n| [Channels](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1a9a3c06e5dbbb9e8e7c13b293b2403268)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) Number of color channels for the decoded image. |\n| [DctMethod](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1a8d2f196496c30966160544ad10836e50)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) string specifying a hint about the algorithm used for decompression. |\n| [FancyUpscaling](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1aee3e9244f85e8b65014b5e036c4f7c0a)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) If true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only). |\n| [Ratio](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1af03f99cbc3529d3f66d2c6c7b443216e)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) Downscaling ratio. |\n| [TryRecoverTruncated](#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs_1a34f9a484aaa2188fc26ac919ee441dbd)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) If true try to recover an image from truncated input. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### acceptable_fraction_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::acceptable_fraction_ = 1.0f\n``` \n\n### channels_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::channels_ = 0\n``` \n\n### dct_method_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::dct_method_ = \"\"\n``` \n\n### fancy_upscaling_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::fancy_upscaling_ = true\n``` \n\n### ratio_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::ratio_ = 1\n``` \n\n### try_recover_truncated_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::try_recover_truncated_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AcceptableFraction\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::AcceptableFraction(\n float x\n)\n``` \nThe minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted.\n\nDefaults to 1 \n\n### Channels\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::Channels(\n int64 x\n)\n``` \nNumber of color channels for the decoded image.\n\nDefaults to 0 \n\n### DctMethod\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::DctMethod(\n StringPiece x\n)\n``` \nstring specifying a hint about the algorithm used for decompression.\n\nDefaults to \"\" which maps to a system-specific default. Currently valid values are \\[\"INTEGER_FAST\", \"INTEGER_ACCURATE\"\\]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)\n\nDefaults to \"\" \n\n### FancyUpscaling\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::FancyUpscaling(\n bool x\n)\n``` \nIf true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only).\n\nDefaults to true \n\n### Ratio\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::Ratio(\n int64 x\n)\n``` \nDownscaling ratio.\n\nDefaults to 1 \n\n### TryRecoverTruncated\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs::TryRecoverTruncated(\n bool x\n)\n``` \nIf true try to recover an image from truncated input.\n\nDefaults to false"]]