tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative:: Attrs

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para DepthwiseConv2dNative .

Resumen

Atributos públicos
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
dilations_ = Default_dilations()	gtl::ArraySlice< int >

Funciones públicas
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Especifique el formato de los datos de entrada y salida.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tensor unidimensional de longitud 4.

Atributos públicos

formato_de_datos_

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilataciones_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funciones públicas

Formato de datos

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Especifique el formato de los datos de entrada y salida.

Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el siguiente orden: [lote, altura, anchura, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", con el siguiente orden de almacenamiento de datos: [lote, canales, altura, anchura].

Por defecto se utiliza "NHWC".

Dilataciones

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor unidimensional de longitud 4.

Factor de dilatación para cada dimensión de input . Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones viene determinado por el valor de data_format ; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1.

Por defecto es [1, 1, 1, 1]