tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs

#include <nn_ops.h>

ตัวเลือกการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ DepthwiseConv2dNative

สรุป

คุณลักษณะสาธารณะ
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
dilations_ = Default_dilations()	gtl::ArraySlice< int >

หน้าที่สาธารณะ
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลขาเข้าและข้อมูลขาออก
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs เทนเซอร์ 1 มิติ ความยาว 4

คุณลักษณะสาธารณะ

รูปแบบข้อมูล_

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"

การขยายตัว_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

หน้าที่สาธารณะ

รูปแบบข้อมูล

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลขาเข้าและข้อมูลขาออก

โดยค่าเริ่มต้น รูปแบบ "NHWC" จะจัดเก็บข้อมูลตามลำดับดังนี้: [ชุดข้อมูล, ความสูง, ความกว้าง, ช่องสัญญาณ] หรืออาจใช้รูปแบบ "NCHW" ซึ่งลำดับการจัดเก็บข้อมูลจะเป็น: [ชุดข้อมูล, ช่องสัญญาณ, ความสูง, ความกว้าง]

ค่าเริ่มต้นคือ "NHWC"

การขยาย

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

เทนเซอร์ 1 มิติ ความยาว 4

ค่าตัวประกอบการขยายสำหรับแต่ละมิติของ input หากตั้งค่า k > 1 จะมีการข้ามเซลล์ k-1 เซลล์ระหว่างแต่ละองค์ประกอบตัวกรองในมิตินั้น ลำดับของมิติจะถูกกำหนดโดยค่าของ data_format ดูรายละเอียดเพิ่มเติมด้านบน การขยายในมิติแบทช์และมิติความลึกต้องเป็น 1

ค่าเริ่มต้นคือ [1, 1, 1, 1]