เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: FractionalAvgPool:: คุณสมบัติ

#include <nn_ops.h>

ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FractionalAvgPool

สรุป

คุณลักษณะสาธารณะ
deterministic_ = false	bool
overlapping_ = false	bool
pseudo_random_ = false	bool
seed2_ = 0	int64
seed_ = 0	int64

งานสาธารณะ
Deterministic (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs เมื่อตั้งค่าเป็น True ขอบเขตการรวมคงที่จะถูกใช้เมื่อวนซ้ำโหนด FractionalAvgPool ในกราฟการคำนวณ
Overlapping (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs เมื่อตั้งค่าเป็น True หมายความว่าเมื่อรวมกลุ่ม เซลล์ทั้งสองจะใช้ค่าที่ขอบเขตของเซลล์ที่รวมกลุ่มที่อยู่ติดกัน
PseudoRandom (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs เมื่อตั้งค่าเป็น True จะสร้างลำดับการรวมในรูปแบบการสุ่มเทียม มิฉะนั้น จะเป็นแบบสุ่ม
Seed (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs หากเมล็ดพืชหรือเมล็ดพืช2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่ให้มา
Seed2 (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด

คุณลักษณะสาธารณะ

กำหนดไว้_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false

ทับซ้อนกัน_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false

หลอก_สุ่ม_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false

เมล็ดพันธุ์2_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0

เมล็ดพืช_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0

งานสาธารณะ

กำหนดไว้

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

เมื่อตั้งค่าเป็น True ขอบเขตการรวมคงที่จะถูกใช้เมื่อวนซ้ำโหนด FractionalAvgPool ในกราฟการคำนวณ

ส่วนใหญ่ใช้ในการทดสอบหน่วยเพื่อกำหนด FractionalAvgPool

ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

ทับซ้อนกัน

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

เมื่อตั้งค่าเป็น True หมายความว่าเมื่อรวมกลุ่ม เซลล์ทั้งสองจะใช้ค่าที่ขอบเขตของเซลล์ที่รวมกลุ่มที่อยู่ติดกัน

ตัวอย่างเช่น:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

หากลำดับการรวมกลุ่มเป็น [0, 2, 4] ดังนั้น 16 ที่ดัชนี 2 จะถูกนำมาใช้สองครั้ง ผลลัพธ์จะเป็น [41/3, 26/3] สำหรับการรวมเศษส่วนเฉลี่ย

ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

หลอกสุ่ม

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

เมื่อตั้งค่าเป็น True จะสร้างลำดับการรวมในรูปแบบการสุ่มเทียม มิฉะนั้น จะเป็นแบบสุ่ม

ตรวจสอบกระดาษ Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling เพื่อดูความแตกต่างระหว่างการสุ่มเทียมและการสุ่ม

ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

เมล็ดพันธุ์

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

หากเมล็ดพืชหรือเมล็ดพืช2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่ให้มา

มิฉะนั้นจะถูกเพาะโดยเมล็ดแบบสุ่ม

ค่าเริ่มต้นเป็น 0

เมล็ดพันธุ์2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด

ค่าเริ่มต้นเป็น 0